The role of an electronic alert system to detect acute kidney injury in hospitalized patients: DETECT-H Project / Utilidad de un sistema de alerta electrónica para la detección de fracaso renal agudo en pacientes hospitalizados. Proyecto DETECT-HP
Nefrología (Madrid)
; 39(4): 379-387, jul.-ago. 2019. graf, tab
Artigo
em Inglês
| IBECS
| ID: ibc-189759
Biblioteca responsável:
ES1.1
Localização: BNCS
ABSTRACT
BACKGROUND AND AIMS:
Acute kidney injury (AKI) is associated with higher mortality and length of stay (LOS) for hospitalized patients. To improve outcomes, an electronic detection system could be a useful tool for early diagnosis.METHODS:
A fully automated real-time system for detecting decreased glomerular filtration rate in adult patients was developed in our hospital, DETECT-H project. AKI was established according to KDIGO guidelines.RESULTS:
In six months, 1241 alerts from 11,022 admissions were issued. Overall incidence of AKI was 7.7%. Highest AKI stage reached was stage 1 (49.8%), 2 (24.5%) and 3 (25.8%), in-hospital mortality was 10.9%, 22.7%, 33.9% respectively and 57.1% in AKI requiring dialysis; mortality in stable CKD was 4.3%. Median LOS was 8 days versus 5 days for all patients. AKI was associated with a mortality of 3.18 (95% CI 1.80-5.59) and a LOS 1.52 (1.11-2.08) times as high as that for admissions without AKI. Multivariate analysis indicated that a LOS higher than 8 days was associated with AKI. Previous CKD was noted in 31.9% and AKI in 45.3% at discharge. As compared to the use of the detect system, only one third of CKD patients and half of AKI episodes were identified.CONCLUSIONS:
CKD and in-hospital AKI are under-recognized entities. Mortality and LOS are increased in-hospital patients with renal dysfunction. AKI severity was associated with higher mortality and LOS. An automated electronic detection system for identifying renal dysfunction would be a useful tool to improve renaloutcomes:
RESUMEN
INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS:
El fracaso renal agudo (FRA) aumenta la mortalidad y la estancia hospitalarias (EH). El empleo de sistemas de detección electrónica podría ser una herramienta beneficiosa para mejorar estos resultados.MÉTODOS:
Se desarrolló un sistema de detección automático a tiempo real de pacientes ingresados con función renal alterada, denominado proyecto DETECT-H. El FRA se estableció de acuerdo con las guías KDIGO.RESULTADOS:
En 6 meses, 1.241 alertas fueron recogidas de 11.022 ingresos. La incidencia global del FRA fue del 7,7%. La distribución en función del estadio máximo del FRA alcanzado fue estadio 1 49,8%, estadio 2 24,5% y estadio 3 25,8%; con una mortalidad hospitalaria del 10,9, 22,7 y 33,9%, respectivamente. En el caso del FRA con necesidad de diálisis fue del 57,1%. La mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica (ERC) estable fue del 4,3%. La mediana de EH en pacientes detectados fue 8 vs. 5 días para todos los pacientes hospitalizados. El FRA se asoció con una mortalidad 3,18 (1,8-5,59) y una EH 1,52 (1,11-2,08) veces superior que aquellos ingresos sin FRA. El análisis multivariante indicó que el FRA se asociaba con la EH > 8 días. En los informes de alta, la presencia de ERC previa solo fue registrada en el 31,9% de los pacientes con ERC y el FRA hospitalario en el 45,3%.Conclusiones:
La ERC y el FRA intrahospitalario son entidades infradiagnosticadas. La mortalidad y la EH están aumentadas en pacientes con disfunción renal. La gravedad del FRA se asoció con mayor mortalidad y EH. Un sistema de detección automático para identificarlos podría ser útil para mejorar estosresultados:
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Coleções:
Bases de dados nacionais
/
Espanha
Base de dados:
IBECS
Assunto principal:
Injúria Renal Aguda
/
Monitorização Fisiológica
Limite:
Idoso
/
Feminino
/
Humanos
/
Masculino
Idioma:
Inglês
Revista:
Nefrología (Madrid)
Ano de publicação:
2019
Tipo de documento:
Artigo
Instituição/País de afiliação:
San Bortolo Hospital/Italy
/
University Hospital Complex of Cáceres/Spain
/
University Hospital of Burgos/Spain
/
University of Virginia Health System/USA