Your browser doesn't support javascript.
loading
Factores asociados a la incidencia y la mortalidad por COVID-19 en las comunidades autónomas / Factors associated with the incidence and mortality from COVID-19 in the autonomous communities of Spain
Figueiredo, Alexandre Medeiros; Daponte-Codina, Antonio; Figueiredo, Daniela Cristina Moreira Marculino; Vianna, Rodrigo Pinheiro Toledo; Lima, Kenio Costa de; Gil-García, Eugenia.
Afiliação
  • Figueiredo, Alexandre Medeiros; Universidade Federal da Paraíba. Departamento de Promoción de la Salud. João Pessoa. Brasil
  • Daponte-Codina, Antonio; Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP). España
  • Figueiredo, Daniela Cristina Moreira Marculino; Universidade Federal da Paraíba. Departamento de Estadística. Programa de Posgrado en Modelos de Decisión y Salud. João Pessoa. Brasil
  • Vianna, Rodrigo Pinheiro Toledo; Universidade Federal da Paraíba. Departamento de Estadística. Programa de Posgrado en Modelos de Decisión y Salud. João Pessoa. Brasil
  • Lima, Kenio Costa de; Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Programa de Posgrado en Ciencias de la Salud. Natal. Brasil
  • Gil-García, Eugenia; Universidad de Sevilla. Departamento de Enfermería. Sevilla. España
Gac. sanit. (Barc., Ed. impr.) ; 34: 0-0, 2020. tab, graf
Artigo em Espanhol | IBECS | ID: ibc-192400
Biblioteca responsável: ES1.1
Localização: BNCS
RESUMEN

OBJETIVO:

Analizar la evolución de la epidemia de COVID-19 después del estado de alarma e identificar factores asociados a las diferencias entre las comunidades autónomas.

MÉTODO:

Estudio ecológico que utilizó variables epidemiológicas, demográficas, ambientales y sobre la estructura de los servicios sanitarios como variables explicativas. El periodo de análisis fue desde el 15 de marzo (inicio del estado de alarma) hasta el 22 de abril de 2020. Las tasas de incidencia y de mortalidad fueron las variables respuesta principales. La magnitud de las asociaciones se ha estimado mediante el coeficiente de correlación de Spearman y el análisis de regresión múltiple.

RESULTADOS:

Las tasas de incidencia y de mortalidad en el momento del decreto del estado de alarma se asocian con las tasas de incidencia, mortalidad y demanda hospitalaria actuales. Las temperaturas medias más altas se asocian significativamente con una menor incidencia actual de COVID-19. Asimismo, una mayor proporción de personas mayores en residencias se asocia significativamente a una mortalidad actual más elevada.

CONCLUSIÓN:

Es posible predecir la evolución de la epidemia a través del análisis de la incidencia y de la mortalidad. Las temperaturas más bajas y la elevada proporción de personas mayores en residencias son factores asociados a un peor pronóstico. Estos parámetros deben ser considerados en las decisiones sobre el momento y la intensidad de la implantación de las medidas de contención. En este sentido, fortalecer la vigilancia epidemiológica es esencial para mejorar las predicciones
ABSTRACT

OBJECTIVE:

Analyze the evolution of the epidemic of COVID-19 after the alarm state and identify factors associated with the differences between the autonomous communities.

METHOD:

Ecological study that used epidemiological, demographic, environmental and variables on the structure of health services as explanatory variables. The analysis period was from March 15th (the start of the alarm state) until April 22nd, 2020. Incidence and mortality rates were the main response variables. The magnitude of the associations has been estimated using the Spearman correlation coefficient and multiple regression analysis.

RESULTS:

Incidence and mortality rates at the time of decree of alarm status are associated with current incidence, mortality and hospital demand rates. Higher mean temperatures are significantly associated with a lower current incidence of COVID-19 in the autonomous communities. Likewise, a higher proportion of older people in nursing homes is significantly associated with a higher current mortality in the autonomous communities.

CONCLUSION:

It is possible to predict the evolution of the epidemic through the analysis of incidence and mortality. Lower temperatures and the proportion of older people in residences are factors associated with a worse prognosis. These parameters must be considered in decisions about the timing and intensity of the implementation of containment measures. In this sense, strengthening epidemiological surveillance is essential to improve predictions
Assuntos

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Base de dados: IBECS Assunto principal: Infecções por Coronavirus / Síndrome Respiratória Aguda Grave / Coronavírus Relacionado à Síndrome Respiratória Aguda Grave Limite: Humanos País/Região como assunto: Europa Idioma: Espanhol Revista: Gac. sanit. (Barc., Ed. impr.) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP)/España / Universidad de Sevilla/España / Universidade Federal da Paraíba/Brasil / Universidade Federal do Rio Grande do Norte/Brasil

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Base de dados: IBECS Assunto principal: Infecções por Coronavirus / Síndrome Respiratória Aguda Grave / Coronavírus Relacionado à Síndrome Respiratória Aguda Grave Limite: Humanos País/Região como assunto: Europa Idioma: Espanhol Revista: Gac. sanit. (Barc., Ed. impr.) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP)/España / Universidad de Sevilla/España / Universidade Federal da Paraíba/Brasil / Universidade Federal do Rio Grande do Norte/Brasil
...