Predictive value of child behavior checklist/6-18, Youth self-report and conners 3 adhd index for Adhd in school-aged children / Valor predictivo del Listado de comportamientos infantiles/6-18, el Autoinforme juvenil y el Índice de TDAH de Conners 3 para el TDAH en niños en edad escolar

ABSTRACT

The best predictors of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) were examined using Conners 3 ADHD Index (Conners 3 AI) (teacher and parent reports), Child Behaviour Checklist for ages 6-18 (CBCL/6-18) and Youth Self Report for ages 11-18 (YSR/11-18) in a sample of 350 schoolchildren from the Epidemiological Project on Neurodevelopmental Disorders (EPINED) (n = 2,818). The diagnosis was made on the basis of the DSM-5 criteria and the three presentations of ADHD were categorised as non-diagnosis (n = 175), subclinical (n = 56) or clinical (n = 118). Discriminant analyses showed that the CBCL attention problems scale was the best predictor, correctly classifying almost 80% of cases (78.4% unadjusted model; 79.2% model adjusted for IQ and socioeconomic level). The slow cognitive time scale was the best predictor of inattention presentation (68.7% unadjusted; 71.0% adjusted) and the DSM scale of attention problems was the best predictor of hyperactive-impulsive (71.1% unadjusted; 78.0% adjusted) and the combined (68% unadjusted; 71.0% adjusted) presentation. Predictors did not differ between models for two (nondiagnostic and clinical) or three diagnostic categories (non-diagnostic, subclinical and clinical)

RESUMEN

Se examinaron los mejores predictores del trastorno de deficit de atencion e hiperactividad (TDAH) considerando el Indice de TDAH de Conners 3 (Conners 3 AI), el Listado de comportamientos infantiles/6-18 (CBCL/6-18) y el Autoinforme juvenil/11-18 (YSR/11-18) en 350 escolares. El diagnostico se realizó con base en los criterios DSM-5 y se consideraron las categorías de no-diagnostico (n = 175), subclinico (n = 56) y clínico (n = 118) con las tres presentaciones de TDAH. Los análisis discriminantes mostraron que la escala de problemas de atención del CBCL fue el mejor predictor, clasificando correctamente casi el 80% de los casos (78,4% modelo no ajustado; 79,2% modelo ajustado por el cociente intelectual y nivel socioeconomico). Para la presentación de inatención el mejor predictor fue la escala de tiempo cognitivo lento (68,7% no ajustado; 71,0% ajustado) y para las presentaciones hiperactivo-impulsivo (71,1% no ajustado; 78,0% ajustado) y combinada (68% no ajustado; 71,0% ajustado) la escala DSM de problemas de atención. Los predictores no difirieron entre los modelos para dos (no-diagnostico y clínico) o tres categorias diagnosticas (no-diagnostico, subclinico y clinico)