Índice de Mayo Endoscópico e Índice de Severidad Endoscópica de la Colitis Ulcerosa: ¿son igual de válidos? / No disponible

RESUMEN

INTRODUCCIÓN: la endoscopia tiene un papel fundamental en el manejo de los pacientes con colitis ulcerosa (CU), ya que permite la visualización y evaluación de la gravedad de la enfermedad. No obstante, dicha evaluación no es siempre algo objetivo, por lo que se han desarrollado diferentes escalas que pretenden homogeneizar los hallazgos. Objetico el objetivo del estudio fue evaluar la variabilidad interobservador entre el Índice de Mayo Endoscópico (IME) y el Índice de Severidad Endoscópica de la Colitis Ulcerosa (UCEIS), al analizar la gravedad de las lesiones endoscópicas en pacientes con CU. El objetivo secundario fue analizar si la preparación catártica afectaba al grado de concordancia entre los endoscopistas. MATERIAL Y MÉTODOS: se trata de un estudio observacional comparativo de una única cohorte a la cual se realiza una colonoscopia bajo guía de práctica clínica habitual a pacientes con CU y se estadifica según el IME y el UCEIS por tres endoscopistas expertos. Para valorar el grado de correlación interobservador se utilizaron el índice de Kappa para el IME y el coeficiente de correlación intraclase para el UCEIS. Se incluyeron 67 pacientes, con edad media de 51 años (DE ± 16,7) e índice de Mayo clínico medio de 3,07 (DE ± 2,54). RESULTADOS: el índice de Kappa ponderado entre los endoscopistas A y B para el IME fue de 0,8; entre el A y el C, de 0,52; y entre el B y el C, de 0,49. Para el UCEIS, el coeficiente de correlación intraclase fue del 0,922 entre los tres endoscopistas (IC 95 % 0,832-0,959). Se encontró una mejor correlación interobservador cuando la preparación catártica era ≥ 8 según la escala de Boston. CONCLUSIÓN: existe, por tanto, una superior correlación entre los diferentes endoscopistas para el UCEIS que para el IME, por lo que debería ser considerado como el mejor índice a utilizar en la práctica clínica. Una buena preparación catártica es importante para mejorar la correlación interobservador

ABSTRACT

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