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Precisión diagnóstica del índice de masa triponderal (kg/m3) para identificar el fenotipo de riesgo metabólico en pacientes obesos / Diagnostic accuracy of the tri-ponderal mass index in identifying the unhealthy metabolic obese phenotype in obese patients
Yeste, Diego; Clemente, María; Campos, Ariadna; Fábregas, Anna; Mogas, Eduard; Soler, Laura; Carrascosa, Antonio.
Afiliação
  • Yeste, Diego; Universitat Autónoma de Barcelona. Hospital Universitario Vall d'Hebron. Sección de Endocrinología Pediátrica. Barcelona. España
  • Clemente, María; Universitat Autónoma de Barcelona. Hospital Universitario Vall d'Hebron. Sección de Endocrinología Pediátrica. Barcelona. España
  • Campos, Ariadna; Universitat Autónoma de Barcelona. Hospital Universitario Vall d'Hebron. Sección de Endocrinología Pediátrica. Barcelona. España
  • Fábregas, Anna; Universitat Autónoma de Barcelona. Hospital Universitario Vall d'Hebron. Sección de Endocrinología Pediátrica. Barcelona. España
  • Mogas, Eduard; Universitat Autónoma de Barcelona. Hospital Universitario Vall d'Hebron. Sección de Endocrinología Pediátrica. Barcelona. España
  • Soler, Laura; Universitat Autónoma de Barcelona. Hospital Universitario Vall d'Hebron. Sección de Endocrinología Pediátrica. Barcelona. España
  • Carrascosa, Antonio; Universitat Autónoma de Barcelona. Hospital Universitario Vall d'Hebron. Sección de Endocrinología Pediátrica. Barcelona. España
An. pediatr. (2003. Ed. impr.) ; 94(2): 68-74, feb. 2021. tab
Article em Es | IBECS | ID: ibc-201816
Biblioteca responsável: ES1.1
Localização: BNCS
RESUMEN
INTRODUCCIÓN: El fenotipo obeso metabólicamente sano (FOMS) define a los pacientes obesos que tienen preservada la sensibilidad a la insulina y que no presentan complicaciones metabólicas. Este fenotipo se asocia a menor riesgo de padecer enfermedad cardiovascular y diabetes tipo2 en la edad adulta. OBJETIVOS: Determinar la prevalencia del FOMS y del fenotipo obeso con riesgo metabólico (FORM) en una cohorte de niños y adolescentes obesos y establecer la capacidad predictiva del índice de masa triponderal (IMT) y de otros parámetros antropométricos para identificar a estos pacientes. PACIENTES Y MÉTODOS: Estudio transversal de 239 pacientes (125varones) obesos de 8 a 18años de edad. El 45,9% presentan obesidad grado3. Se utilizan las curvas ROC para buscar el mejor punto de corte para: IMT, índice de masa corporal (IMC), valor z-score del IMC (zsIMC) e índice cintura/talla (ICT). Componentes FOMS: glucemia plasmática, triglicéridos plasmáticos, colesterol HDL y presión arterial. RESULTADOS: La prevalencia del FORM en nuestra cohorte es del 62,4%, sin que se observen diferencias entre sexos, incrementándose con la edad y con el grado de obesidad. El IMT tiene una sensibilidad de 75,8 y una especificidad de 42,2 para identificar los pacientes FORM. El mejor punto de corte para el IMT es 18,7kg/m3, para el IMC 30,4kg/m2, para el zsIMC +3,5DE y para el ICT 0,62. CONCLUSIONES: La precisión diagnóstica del IMT para identificar niños y adolescentes con riesgo metabólico es similar al IMC y al ICT. No obstante, su cálculo es más sencillo y además facilita y simplifica la categorización del grado de obesidad en ambos sexos
ABSTRACT
INTRODUCTION: The metabolically healthy obese (MHO) phenotype defines obese patients who have preserved insulin sensitivity and absence of metabolic complications. This phenotype is associated with a lower risk of cardiovascular disease and type2 diabetes in adulthood. OBJECTIVES: To determine the prevalence of MHO and the metabolically unhealthy obesity (MUO) phenotype in a cohort of obese children and adolescents and to establish the predictive capacity of the tri-ponderal mass index (TMI) and other anthropometric parameters in order to identify these patients. PATIENTS AND METHODS: A cross-sectional study was conducted on 239 obese patients (125 males) from 8 to 18 years of age. Grade3 obesity was present in 45.9% of the patients. ROC curves were used to find the best cut-off point for: TMI, body mass index (BMI), BMI z-score (BMIzs), and waist/height index (WHI). MHO components: plasma blood glucose, plasma triglycerides, HDL-cholesterol, and blood pressure. RESULTS: The prevalence of MUO in the study cohort was 62.4%. No differences between genders were observed, and it was increasing with the age and obesity degree. The TMI has a sensitivity of 75.8 and a specificity of 42.2 to identify the MUO patients. The best cut-off point for TMI is 18.7 kg/m3, for BMI it was 30.4 kg/m2, for BMIzs + 3.5SD, and 0.62 for WHI. CONCLUSIONS: The diagnostic accuracy of TMI in identifying obese adolescents with metabolic risk was similar to BMI and WHI. However, the TMI is much simpler to use and simplifies the categorization of the obesity in both genders
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 06-national / ES Base de dados: IBECS Assunto principal: Índice de Massa Corporal / Obesidade Metabolicamente Benigna Limite: Adolescent / Child / Female / Humans / Male País/Região como assunto: Europa Idioma: Es Revista: An. pediatr. (2003. Ed. impr.) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 06-national / ES Base de dados: IBECS Assunto principal: Índice de Massa Corporal / Obesidade Metabolicamente Benigna Limite: Adolescent / Child / Female / Humans / Male País/Região como assunto: Europa Idioma: Es Revista: An. pediatr. (2003. Ed. impr.) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article