Academic Resilience in Mathematics and Science: Europe TIMSS-2019 Data / Resiliencia Académica en Matemáticas y Ciencias: Datos de Europa TIMSS-2019

ABSTRACT

Background: Academically resilient students are those who exhibit highperformance starting from a disadvantaged socioeconomic situation. Thisstudy aims to identify the personal, school, and national factors that areassociated with that resilience in the European Union (EU). Method:The sample comprised 96556 fourth grade students from 21 EU countriesparticipating in TIMSS-2019. Two three-level logistic regression modelswere specified for the overall sample. Results: The EU has an average of25.67% resilient students in mathematics and 24.16% in science. Studentconfidence and having done prior linguistic tasks at school were thevariables with the most predictive power after accounting for gender andstudents’ immigrant background. The European countries analyzed largelycompensated for the doubly-disadvantaged situation of immigrant students.Those countries with higher proportions of low-performing students hadfewer resilient students. Conclusions: The educational policies in the EUmember states are able to largely compensate for unfavorable startingpositions; fundamentally, policies of a social nature such as support forimmigrant students, families, or schools.

RESUMEN

Antecedentes el alumnado académicamente resilientees aquel que obtiene un alto rendimiento partiendo de una situaciónsocioeconómica desaventajada. Esta investigación pretende identificarlos factores personales, escolares y nacionales que están asociados a laresiliencia académica en la Unión Europea (UE). Método: la muestra fuede 96.556 estudiantes de 4º grado de 21 países de la UE participantes enTIMSS-2019. Para el conjunto de la muestra se ajustaron dos modelos deregresión logística multinivel de tres niveles. Resultados:la UE tiene unpromedio de 25,67% de alumnado resiliente en matemáticas y 24,16% enciencias. La confianza de los estudiantes y haber realizado tareas lingüísticasprevias a la escuela son las variables con mayor poder predictivo después detener en cuenta el género y los antecedentes inmigrantes de los estudiantes.Los países europeos analizados compensan en buena medida la situacióndoblemente desaventajada del alumnado inmigrante. Aquellos países queposeen un mayor porcentaje de alumnado con bajo rendimiento tienenmenos estudiantes resilientes. Conclusiones: las políticas educativas delos estados miembros de la UE son capaces de compensar en gran medidalas situaciones desfavorecidas de partida. Fundamentalmente aquellas decarácter social como el apoyo al alumnado inmigrante, a la familia o lasinstituciones educativas.