Correlación entre el porcentaje de grasa corporal y el índice de masa corporal en adultos mayores: rol del sexo y edad / Correlation between body fat percentage and body mass index in the elderly: role of sex and age

RESUMEN

Fundamentos Dado el aumento de la población mayor, que está predispuesta a padecer enfermedades relacionadas con la obesidad, es necesario disponer de herramientas precisas para medirla. El objetivo de este estudio fue determinar la correlación entre el porcentaje de grasa corporal (%GC) y el índice de masa corporal (IMC) en los adultos mayores, ajustando dicha correlación por edad y sexo. Métodos: Se trata de un estudio retrospectivo, transversal y analítico conformado por datos de 50 adultos mayores atendidos en el "Servicio de Geriatría del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú" durante los años 2019-2020. El porcentaje de grasa corporal se determinó mediante dos métodos: absorciometría dual de rayos X (DXA) e impedancia bioeléctrica (BIA). Resultados: Utilizando el análisis de regresión logística, se observó que las variables significativas asociadas al IMC eran el %GC, determinado por BIA, tanto en hombres como en mujeres, y determinado por DXA, el %GC en mujeres. Conclusiones: Por lo general, los resultados mostraron una correlación positiva entre el IMC y el %GC, independientemente del dispositivo utilizado. Dicha relación fue mayor en el sexo femenino. La edad tuvo un efecto menos significativo. (AU)

ABSTRACT

Background: Due to the growing elderly population, more of whom have a predisposition to obesity-related diseases, there is a need for precise tools that measure obesity. The objective of this study was to determine the correlation between body mass index (BMI) and body fat percentage (BF%) in the elderly. Additionally, the correlation would be observed adjusting for age and gender. Methods: This was a retrospective, cross-sectional, analytical study comprised of 50 individuals aged ≥60 attended in the "Geriatric Care of the Central Hospital of the Air Force of Peru" during the years 2019-2020. Body fat percentage was determined by two methods: dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) and bioelectrical impedance (BIA). Results: Using logistic regression analysis, the significant variables associated with BMI were BF%, determined by BIA, in both men and women, as well as BF%, determined by DXA in women. Conclusions: Generally, the results showed a positive correlation between BMI and BF%, regardless of the apparatus utilized. The relationship was strongest in females. Age was reported to have a less significanteffect. (AU)