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Comparación del riesgo nutricional alto por tres variantes del puntaje NUTrICen pacientes críticos ventilados / High nutritional risk by three variants of NUTRIC score in critically ventilated patients
Moretti, Dino; Buncuga, Martín; Rocchetti, Nicolás S; Ré, Melisa D; Gattino, Silvana; Gimenez, Rafael; Radimak, Sebastian; Settecase, Claudio Jesus; Bagilet, Daniel Horacio.
Afiliação
  • Moretti, Dino; Hospital Escuela “Eva Perón”. Santa Fe. Argentina
  • Buncuga, Martín; Hospital Escuela “Eva Perón”. Santa Fe. Argentina
  • Rocchetti, Nicolás S; Hospital Escuela “Eva Perón”. Santa Fe. Argentina
  • Ré, Melisa D; Hospital Escuela “Eva Perón”. Santa Fe. Argentina
  • Gattino, Silvana; Hospital Escuela “Eva Perón”. Santa Fe. Argentina
  • Gimenez, Rafael; Hospital Escuela “Eva Perón”. Santa Fe. Argentina
  • Radimak, Sebastian; Hospital Escuela “Eva Perón”. Santa Fe. Argentina
  • Settecase, Claudio Jesus; Hospital Escuela “Eva Perón”. Santa Fe. Argentina
  • Bagilet, Daniel Horacio; Hospital Escuela “Eva Perón”. Santa Fe. Argentina
Nutr. hosp ; 41(1): 3-10, Ene-Feb, 2024. ilus, tab, graf
Artigo em Espanhol | IBECS | ID: ibc-230879
Biblioteca responsável: ES1.1
Localização: ES15.1 - BNCS
RESUMEN

Introducción:

las variantes del puntaje NUTRIC con o sin biomarcadores inflamatorios, modificada sin interleucina-6 (IL-6) (NUTRICm), conproteína C reactiva (PCR) en lugar de IL-6, dicotómica (NUTRICpcr1) o en terciles (NUTRICpcr2), se propusieron para evaluar el riesgo nutricional(RN) en pacientes críticos. Sin embargo, la valoración del RN alto podría no ser uniforme entre dichos puntajes.

Objetivos:

comparar la valoración del RN alto por NUTRICm y las dos variantes del NUTRICpcr.Material y

métodos:

análisis de una cohorte prospectiva de pacientes ventilados previa al COVID-19. El acuerdo se analizó mediante la prueba deKappa y la discriminación de la mortalidad por regresión logística. La proporción de pacientes de RN alto se comparó con la prueba Chi-cuadrado.

Resultados:

se analizaron 550 pacientes. Mediana (RIQ) de edad y APACHE II 44 (28-58) años y 17 (12-22) puntos, patología traumática predo-minante (38,2 %) y mortalidad en Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) del 32,5 %. La concordancia fue alta entre NUTRICm y NUTRICpcr1 (Kappa= 0,81) y menor entre NUTRICm y NUTRICpcr2 (Kappa = 0,60). El AUCROC (IC 95 %) del NUTRICm, NUTRICpcr1 y NUTRICpcr2 para discriminarmortalidad fue de 0,695 (0,495-0,591), 0,693 (0,495-0,591) y 0,685 (0,495-0,591), respectivamente. El RN alto mostró diferencias significa-tivas entre NUTRICm y NUTRICpcr1 (19,8 % vs. 14,4 %, p 0,0243), y fue mayor entre NUTRICm y NUTRICpcr2 (19,8 vs. 9,8 %, p < 0,0001).

Conclusión:

las tres variantes del NUTRIC estudiadas discriminan la mortalidad en forma similar. Sin embargo, el NUTRICm, sin biomarcadorinflamatorio, clasifica más pacientes como de RN alto.(AU)
ABSTRACT

Introduction:

variants of the NUTRIC score with or without inflammatory biomarkers, modified without interleukin 6 (IL-6) (NUTRICm), withC-reactive protein (CRP) instead of IL-6, dichotomous (NUTRICpcr1) or in tertiles (NUTRICpcr2), were proposed to assess nutritional risk (NR) incritical patients. However, the assessment of the high NR might not be uniform between these scores.

Objectives:

to compare the assessment of the high NR by NUTRICm and the two variants of the NUTRICpcr.Material and

methods:

analysis of a prospective cohort of patients ventilated prior to COVID-19. Agreement was analyzed using the Kappa testand mortality discrimination by logistic regression. The proportion of patients with high NR was compared with the Chi-square test.

Results:

five hundred and fifty patients were analyzed. Median (IQR) age and APACHE II 44 (28-58) years and 17 (12-22) points, predominanttraumatic pathology (38.2 %) and Intensive Care Unit (ICU) mortality of 32.5 %. The concordance was high between NUTRICm and NUTRICpcr1(Kappa = 0.81) and lower between NUTRICm and NUTRICpcr2 (Kappa = 0.60). The AUCROC (95 % CI) of NUTRICm, NUTRICpcr1 and NUTRI-Cpcr2 to discriminate mortality was 0.695 (0.495-0.591), 0.693 (0.495-0.591) and 0.685 (0.495-0.591), respectively. The tall NB showedsignificant differences between NUTRICm and NUTRICpcr1 (19.8 % vs 14.4 %, p 0.0243), being greater between NUTRICm and NUTRICpcr2(19.8 vs 9.8 %, p < 0.0001).

Conclusion:

the three NUTRIC variants studied discriminate mortality in a similar way. However, the NUTRICm, without an inflammatory biomarker,classifies more patients as high nutritional risk.(AU)
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Base de dados: IBECS Assunto principal: Respiração Artificial / Biomarcadores / Avaliação Nutricional / Estado Terminal / Medição de Risco Limite: Adulto / Feminino / Humanos / Masculino Idioma: Espanhol Revista: Nutr. hosp Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Hospital Escuela “Eva Perón”/Argentina

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Base de dados: IBECS Assunto principal: Respiração Artificial / Biomarcadores / Avaliação Nutricional / Estado Terminal / Medição de Risco Limite: Adulto / Feminino / Humanos / Masculino Idioma: Espanhol Revista: Nutr. hosp Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Hospital Escuela “Eva Perón”/Argentina
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