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Uso ou abuso em testes de comparações de média: conhecimento científico ou empírico? / Use or abuse in mean comparison tests: scientific or empiric knowledge?
Bertoldo, Juliano Garcia; Coimbra, Jefferson Luís Meirelles; Guidolin, Altamir Frederico; Miqueloto, Aquidauana; Toaldo, Diego.
Afiliação
  • Bertoldo, Juliano Garcia; Universidade do Estado de Santa Catarina. Departamento de Fitotecnia. Lages. BR
  • Coimbra, Jefferson Luís Meirelles; Universidade do Estado de Santa Catarina. Departamento de Fitotecnia. Lages. BR
  • Guidolin, Altamir Frederico; Universidade do Estado de Santa Catarina. Departamento de Fitotecnia. Lages. BR
  • Miqueloto, Aquidauana; Universidade do Estado de Santa Catarina. Departamento de Fitotecnia. Lages. BR
  • Toaldo, Diego; Universidade do Estado de Santa Catarina. Departamento de Fitotecnia. Lages. BR
Ciênc. rural ; 38(4): 1145-1148, jul.-ago. 2008. tab
Artigo em Português | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-483452
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi identificar quais os principais erros e acertos na aplicação de testes de comparação de médias em trabalhos científicos, demonstrando alternativas viáveis no sentido de aumentar a imparcialidade dos resultados obtidos pelos pesquisadores. Um dos maiores desafios do pesquisador é a interpretação dos resultados de forma fidedigna. Apesar da preocupação com a análise dos dados, muitas vezes pode ser observado certo descaso com a interpretação dos resultados, em que a aplicação incorreta de testes estatísticos pode levar à divulgação de informações pouco confiáveis. Foram revisados 226 trabalhos científicos publicados na revista Ciência Rural de 2002 a 2006, somente na área de Fitotecnia, sendo utilizados 148 trabalhos para discussão. A maioria dos trabalhos que estudaram mais de um fator foram classificados como incorretos (72 por cento) devido ao abuso dos testes de comparações de médias. Por outro lado, 4 e 24 por cento foram classificados como parcialmente corretos e corretos, respectivamente.
ABSTRACT
The objective of this research was to verify which are the main mistakes and the successes in the application of mean comparison tests in scientific studies, demonstrating viable alternatives in the sense of increasing the impartiality of the results obtained by researchers. One of the researcher's largest challenges is the interpretation of the obtained results in a trustworthy way. In spite of the concern of most researchers with the data analysis, many times certain disregard is observed in the interpretation of the results. Thus, the incorrect application of statistical tests leads the researchers to publish information not completely reliable. One hundred and forty-eight papers dealing with one or more than one factor were evaluated. All of them are related to the crop production major area, published from 2002 to 2006, in the 'Ciência Rural', a Brazilian scientific journal. Most of the studies (72 percent) were classified as incorrect due to the abuse of means comparison tests. In addition, only 4 percent and 24 percent were classified respectively as partially correct and correct.
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Idioma: Português Revista: Ciênc. rural Assunto da revista: Ciência / Saúde Ambiental Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade do Estado de Santa Catarina/BR

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