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Funções de distribuição de probabilidade decendial e mensal para a deficiência hídrica no solo / Probability distribution function ten-day and monthly for soil water deficit
Silva, Joel Cordeiro da; Heldwein, Arno Bernando; Trentin, Gustavo; Streck, Nereu Augusto; Martins, Fabrina Bolzan.
Afiliação
  • Silva, Joel Cordeiro da; Universidade Federal de Santa Maria. Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola. Santa Maria. BR
  • Heldwein, Arno Bernando; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais. Departamento de Fitotecnia. Santa Maria. BR
  • Trentin, Gustavo; Universidade Federal de Santa Maria. Programa de Pós-graduação em Agronomia. Santa Maria. BR
  • Streck, Nereu Augusto; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais. Departamento de Fitotecnia. Santa Maria. BR
  • Martins, Fabrina Bolzan; Universidade Federal de Santa Maria. Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola. Santa Maria. BR
Ciênc. rural ; 38(7): 1893-1899, out. 2008. tab
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-495097
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
A determinação das probabilidades de ocorrência de certos níveis de deficiência hídrica do solo (DHS) é fundamental para o planejamento agropecuário e a gestão ambiental. O objetivo deste trabalho foi determinar as funções de distribuição de probabilidades (fdp) que melhor caracterizam a distribuição dos valores de deficiência hídrica no solo. As DHSs decendiais e mensais foram determinadas por meio de balanço hídrico diário do solo para as diferentes capacidades de armazenamento de água disponível dos solos da região de abrangência da estação meteorológica de Santa Maria. Verificou-se que os valores mensais e decendiais de DHS se ajustam às funções de distribuição de probabilidades lognormal, gama, exponencial e Weibull. Utilizando-se as fdp selecionadas para cada período do ano, é possível determinar a probabilidade de ocorrência de qualquer valor de DHS para os solos da região de abrangência da estação meteorológica de Santa Maria.
ABSTRACT
The determination of the probability of occurring soil water deficit (DHS) is important for planning agricultural and livestock activities and for environment management. The objective of this study was to determine probability distribution function that fit soil water deficit distribution. Ten-day and monthly DHSs were estimated by calculating daily soil water balance assuming several storage water capacities of soils in the under the scope of the meteorological station of Santa Maria. Monthly and ten-day DHS fit to lognormal, gama, exponential and Weibull probability distribution functions. It is possible to determine the probability of occurring any DHS value at any time throughout the year in the central region of Rio Grande do Sul with the probability distribution functions selected in this study.

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Idioma: Português Revista: Ciênc. rural Assunto da revista: Ciência / Saúde Ambiental Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Santa Maria/BR
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Idioma: Português Revista: Ciênc. rural Assunto da revista: Ciência / Saúde Ambiental Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Santa Maria/BR
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