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Mineração de dados e características da mortalidade infantil / Data mining and characteristics of infant mortality
Vianna, Rossana Cristina Xavier Ferreira; Moro, Claudia Maria Cabral de Barra; Moysés, Samuel Jorge; Carvalho, Deborah; Nievola, Julio Cesar.
Afiliação
  • Vianna, Rossana Cristina Xavier Ferreira; Secretaria do Estado da Saúde do Paraná. Curitiba. BR
  • Moro, Claudia Maria Cabral de Barra; Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Curitiba. BR
  • Moysés, Samuel Jorge; Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Curitiba. BR
  • Carvalho, Deborah; Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Curitiba. BR
  • Nievola, Julio Cesar; Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Curitiba. BR
Cad. saúde pública ; 26(3): 535-542, mar. 2010. tab
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-545578
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
O estudo busca identificar padrões de características materno-fetais na predição da mortalidade infantil, por meio da incorporação de técnicas inovadoras, como a Mineração de Dados, que se mostram relevantes em Saúde Pública. Foi elaborada uma base de dados, com óbitos infantis analisados pelos Comitês de Prevenção da Mortalidade Infantil de 2000 a 2004, a partir da integração dos Sistemas de Informações de Nascidos Vivos, da Mortalidade e da Investigação da Mortalidade Infantil no Estado do Paraná. O programa da mineração foi o WEKA, de uso livre. A mineração faz busca em banco de dados e fornece regras que devem ser analisadas para transformação em informação útil. Após a mineração, selecionaram-se 4.230 regras, por exemplo: mãe adolescente e peso ao nascer < 2.500g, ou parto pós-termo e mãe adolescente com outro filho, ou com afecções maternas, aumentam o risco para óbito neonatal. Vê-se a necessidade de estabelecer maior atenção às adolescentes, às crianças com peso ao nascer < 2.500g, pós-termo e filhas de mães com afecções maternas, confirmando resultados de outros estudos.
ABSTRACT
This study aims to identify patterns in maternal and fetal characteristics in the prediction of infant mortality by incorporating innovative techniques like data mining, with proven relevance for public health. A database was developed with infant deaths from 2000 to 2004 analyzed by the Committees for the Prevention of Infant Mortality, based on integration of the Information System on Live Births (SINASC), Mortality Information System, and Investigation of Infant Mortality in the State of Paraná. The data mining software was WEKA (open source). The data mining conducts a database search and provides rules to be analyzed to transform the data into useful information. After mining, 4,230 rules were selected: teenage pregnancy plus birth weight < 2,500g, or post-term birth plus teenage mother with a previous child or intercurrent conditions increase the risk of neonatal death. The results highlight the need for greater attention to teenage mothers, newborns with birth weight < 2,500g, post-term neonates, and infants of mothers with intercurrent conditions, thus corroborating other studies.
Assuntos

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: Agenda de Saúde Sustentável para as Américas / ODS3 - Saúde e Bem-Estar / ODS3 - Meta 3.2 Reduzir as mortes de recém nascidos e crianças com menos de 5 anos Problema de saúde: Objetivo 6: Sistemas de informação em saúde / Meta 3.2: Reduzir as mortes de recém nascidos e crianças com menos de 5 anos / Cuidados de Saúde Neonatal Base de dados: LILACS Assunto principal: Mortalidade Infantil / Mineração de Dados Tipo de estudo: Estudo de etiologia / Estudo prognóstico Limite: Adolescente / Feminino / Humanos / Lactente / Gravidez Idioma: Português Revista: Cad. saúde pública Assunto da revista: Saúde Pública / Toxicologia Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Pontifícia Universidade Católica do Paraná/BR / Secretaria do Estado da Saúde do Paraná/BR
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: Agenda de Saúde Sustentável para as Américas / ODS3 - Saúde e Bem-Estar / ODS3 - Meta 3.2 Reduzir as mortes de recém nascidos e crianças com menos de 5 anos Problema de saúde: Objetivo 6: Sistemas de informação em saúde / Meta 3.2: Reduzir as mortes de recém nascidos e crianças com menos de 5 anos / Cuidados de Saúde Neonatal Base de dados: LILACS Assunto principal: Mortalidade Infantil / Mineração de Dados Tipo de estudo: Estudo de etiologia / Estudo prognóstico Limite: Adolescente / Feminino / Humanos / Lactente / Gravidez Idioma: Português Revista: Cad. saúde pública Assunto da revista: Saúde Pública / Toxicologia Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Pontifícia Universidade Católica do Paraná/BR / Secretaria do Estado da Saúde do Paraná/BR
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