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Fatores de risco e fatores de proteção referentes a doenças crônicas não transmissíveis na população de Goiânia em 2009 / Risk factors and protective factors related to chronic transmissible diseases in the Goiania population in 2009
Santos, Filipe Malta dos; César, Fernanda de Oliveira; Malta, Deborah Carvalho.
Afiliação
  • Santos, Filipe Malta dos; Universidade Federal de Goiás. Faculdade de Medicina. Goiânia. BR
  • César, Fernanda de Oliveira; Universidade Federal de Goiás. Faculdade de Medicina. Goiânia. BR
  • Malta, Deborah Carvalho; Secretaria de Vigilância em Saúde. Goiânia. BR
Brasília méd ; 47(4)2010. tab, graf
Artigo em Português | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-587868
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
Objetivo. Analisar os fatores de risco e os de proteção relativos a doenças crônicas não transmissíveis na cidade de Goiânia, capital de Goiás. Método. Foram analisadas informações provenientes do sistema de vigilância de fatores de risco e os de proteção referentes a doenças crônicas não transmissíveis por inquérito telefônico ? Vigitel ? em 2009. A amostra foi composta de 2.011 entrevistas, e as frequências das doenças crônicas foram apresentadas em relação à população geral e por sexo, com intervalos de confiança de 95%. Resultados. O estudo mostrou diferenças na prevalência de fatores de risco e fatores de proteção afetosa doenças crônicas não transmissíveis entre sexos. As diferenças estatisticamente significativas entre os sexos foram para os homens, ex-fumantes, fumo passivo no trabalho, consumo de carne com excesso de gordura, inatividade física, consumo de bebidas alcoólicas e como fator de proteção o consumo de feijão; para as mulheres foram significativos apenas fatores de proteção como consumo regular de frutas, legumes e verduras, consumo recomendado de frutas, legumes e verduras e proteção contra raios ultravioleta. Conclusões. Essas informações devem redirecionar a implementação das políticas públicas com foco no modode viver mais saudável e nas escolhas individuais mais adequadas da população adulta na cidade de Goiânia.
ABSTRACT
Objective. To estimate the prevalence of protective factors and risk factors for the most important chronic nontransmissiblediseases in Goiania, State Capital of Goias. Method. The data were that collected in 2009 through Vigitel, an ongoing population-based telephone inquiry surveillance system, implemented in all Brazilian State capitals since 2006. In 2009, over 2,011 interviews were completed over the phone with a random sample of individuals living in Goiania.Results. These analyses showed differences in the prevalence of determinants of chronic diseases by demographic characteristics such as gender. The statistically significant diference between gender were for men, former smokers, passive smoking at work, intake of meat with excessive fat, sedentariness, alcoholic beverages intake, andas a protection factor beans intake; for women only protective factors were significant as regular fruit and vegetable intake, the recommended fruit and vegetable intake and protection against ultraviolet rays.Conclusion. The Vigitel system was implemented to monitor changes in the prevalence of determinants of chronic diseases over time to inform public health workers and decision makers to adjust existing programs andpolicies according to the changing profile of consumers. The ultimate goal is to improve the health conditions of the population in Goiania.

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Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: Agenda de Saúde Sustentável para as Américas / ODS3 - Saúde e Bem-Estar Problema de saúde: Objetivo 3: Recursos humanos em saúde / Meta 3.3: Acabar com as doenças tropicais negligenciadas e combater as doenças transmissíveis Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Estudo de etiologia / Estudo prognóstico / Fatores de risco Idioma: Português Revista: Brasília méd Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Secretaria de Vigilância em Saúde/BR / Universidade Federal de Goiás/BR
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