Utilidad de un método estadístico desimulación para evaluar la oferta y demanda de anestesiólogos en Uruguay (2011-2025): propuesta para prospección y planificación de necesidadde recursos humanos en Anestesiología / Usefulness of statistical simulation to assess supply and demand for anesthesiologists in Uruguay (2011-2025): a proposal for research and planning the need for human resources in Anesthesiology

RESUMEN

Introducción: existe una crisis de recursos humanos en Anestesiología que afecta fundamentalmente al subsectorpúblico. Objetivos: el propósito del presente estudio fue estimar el déficit o superávit actual de anestesistas tomando como año base el 2011 y analizarlo en base a técnicas de simulación estadística hasta el 2025.Material y método: se caracterizó la oferta/demanda de anestesiólogos creando diferentes escenarios de acuerdo a los datos obtenidos por el Ministerio de Salud Pública en el año 2010 y por el Censo Nacional del 2011. Esta información se integró generando un modelo de simulación mediante lametodología de dinámica de sistemas. Esta permite realizar análisis de sensibilidad incorporar diferentes escenarios y ver cómo impacta en la evolución del modelo año a año.Resultados: para un escenario de 11,28 anestesiólogos por cada 100.000 habitantes, el déficit se cerraría en el 2015. Manteniendo el número de residentes en 80, al finalizar el período se alcanzaría un excedente de 50 (12,7/100.000). Esto contemplaría las proyecciones del aumento de cirugías. Para una demanda mayor y superior a la media de los países desarrollados (15 cada 100.000) sería necesario incrementar la formación a 113 residentes. Una de las principales limitaciones en la aplicación del modelo fue la falta de organización apropiada del trabajo anestesiológico.Conclusión: el modelo permitió establecer proyecciones de las necesidades de recursos humanos año a año; estas estimaciones pueden adaptarse frente a situaciones cambiantes y de esta forma elaborar un plan de formación de recursos humanos en anestesia acorde a estos.

ABSTRACT

Introduction: there is a human resource shortage in Anesthesiology that mainly affects the public sub-sector.Objectives: the study aimed at estimating the current deficit or surplus of anesthesiologists. It considered 2011 as a baseline and used statistical simulation to analyse the situation until 2025.Method: the supply/demand of anesthesiologist was categorized by creating different scenarios according to the data collected from the Ministry of Public Health in 2010 and the National Census of 2011. This information was integrated and a simulation model wascreated by the system dynamics method. This method allows for the analysis of sensitivity to incorporate different scenarios and study their impact on the modelÆs evolution every year.Results: deficit would disappear in a scenario with 11.28 anesthesiologists every 100,000 inhabitants. If the number of residents remains stable in 80, there would be a 50 surplus towards the end of the period (12.7 /100,000). These figures contemplate projectionsfor the increase of surgeries. In the event of a demand that is larger and greater than the average in developedcountries (15 every 100,000) it would be necessary to train as many as 113 residents. One of the main limitations for the application of the model was the absence of an appropriate organization of the practice of anesthesiology.Conclusion: the model enabled to project the need of human resources for every year. These estimates may be adapted to changing situations and thus, allows for the design of a plan to train human resources in anesthesiology to meet needs.

RESUMO

Introdução: existe uma crise de recursos humanos em Anestesiologia que afeta fundamentalmente o subsetorpúblico.Objetivos: o propósito deste estudo é estimar o déficit ou superávit atual de anestesistas através de uma análise que utiliza técnicas de simulação estatística para fazer uma projeção até o ano 2025 considerando 2011 como ano base.Material e método: a oferta/demanda de anestesistas foi simulada criando diferentes situações de acordo com os dados obtidos pelo Ministério de Saúde Pública em 2010 e pelo Censo Nacional de 2011. Esta informação foi integrada gerando um modelo de simulação queutiliza dinâmica de sistemas. Dessa forma se pode fazer uma análise de sensibilidade incorporar diferentes situações e conhecer seu impacto na evolução do modelo a cada ano.Resultados: considerando uma situação com 11,28 anestesistas por cada 100.000 habitantes, o déficit terminaria em 2015. Mantendo o número de residentes em 80, um excedente de 50 (12,7/100.000) seria alcançado nofim do período, considerando as projeções de aumento de cirurgias. Para uma demanda maior e superior à média dos países desenvolvidos (15 cada 100.000) seria necessário aumentar a formação a 113 residentes. Uma dasprincipais limitações da aplicação do modelo é a falta de uma organização apropriada do trabalho em anestesiologia.Conclusão: o modelo permitiu estabelecer projeções das necessidades de recursos humanos ano a ano; estas estimativas podem ser adaptadas para diferentes situações e dessa maneira elaborar um plano de formação de recursos humanos em anestesia de acordo com essas previsões.