Como incluir características dos distritos do município de São Paulo em estudos epidemiológicos?: análise da desigualdade de renda pelo uso do propensity score matching / How to include the characteristics of the distritos of the Municipality of São Paulo in epidemiologic studies?: an income inequality analysis using the propensity score matching approach

RESUMO

OBJETIVO: o padrão espacial de distribuição de renda do município de São Paulo, frequentemente generalizado como sendo "radial", tem sido muito questionado pela literatura recente. São Paulo tem uma complexa distribuição de características sociais e demográficas entre seus distritos, o que dificulta a análise por meio de modelos estatísticos que permitam a inclusão somente de algumas variáveis de cada vez, como as regressões lineares. O presente estudo objetiva identificar os distritos do município que possam ser considerados como "comparáveis" pelo uso da metodologia estatística conhecida como propensity score matching. METODOLOGIA: os 96 distritos do município de São Paulo foram analisados separadamente; foram incluídas 16 variáveis no modelo, sendo o índice de Gini a variável que permitiu a separação de distritos entre expostos (alta desigualdade) ou não expostos (baixa desigualdade). Do total de distritos, 27 foram considerados comparáveis com algum outro, isto é, possuíram valores de propensity score com uma distância menor de 0,1 de outro com tipo de exposição diferente. RESULTADOS: das 16 variáveis incluídas, 9 apresentaram diferenças estatisticamente significativas entre os distritos incluídos e excluídos, o que é esperado pela metodologia. Dos 17 pares de distritos formados, apenas 3 foram compostos por distritos de uma mesma região administrativa e apenas 1 por distritos que faziam fronteira entre si. CONCLUSÃO: a análise da diferença no padrão de distribuição das variáveis, permitida pelo uso do propensity score matching, indica a dificuldade de dividir a cidade segundo regiões. Para entender São Paulo é preciso considerar suas particularidades e suas complexas distribuições espaciais.

ABSTRACT

OBJECTIVES: The spatial pattern of income distribution in the Municipality of São Paulo, considered to be of a "radial" type, has been challenged by recent studies due to the complex distribution of social and demographic characteristics between its distritos. This demands an in-depth analysis that takes into consideration a multitude of variables in order to control for local heterogeneity. This study aims to identify the distritos of São Paulo that can be defined as "comparable" to another one, by using a statistical methodology known as propensity score matching.METHODOLOGY:The 96 distritos of the Municipality of São Paulo were analyzed separately. 16 variables were included in the model, and the Gini coefficient was used to define "exposure" (high inequality) and "non-exposure" (low inequality). Of the distritos, 27 were considered "comparable".RESULTS: Of the 16 variables inserted in the model, nine presented a statistically significant difference between included and excluded distritos, which is expected by this methodology. Of the 17 pairs of distritos considered to be comparable, only three were composed of distritos situated in the same administrative region, and only one was composed of bordering distritos.CONCLUSION: The complex spatial distribution of the propensity score in the Municipality of São Paulo indicates that it is very difficult to divide the city according to its geographical regions. In order to understand how the distritos of São Paulo affect the health of its residents, it is important to take into consideration its many particularities and how they are spatially distributed.