Local sequence information-based support vector machine to classify voltage-gated potassium channels.

Liu, Li-Xia; Li, Meng-Long; Tan, Fu-Yuan; Lu, Min-Chun; Wang, Ke-Long; Guo, Yan-Zhi; Wen, Zhi-Ning; Jiang, Lin

Liu, Li-Xia; Li, Meng-Long; Tan, Fu-Yuan; Lu, Min-Chun; Wang, Ke-Long; Guo, Yan-Zhi; Wen, Zhi-Ning; Jiang, Lin.

Afiliação

Liu LX; College of Chemistry, Sichuan University, Chengdu 610064, China, liml@scu.edu.cn.

Acta Biochim Biophys Sin (Shanghai) ; 38(6): 363-71, 2006 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-16761093

Assuntos

Canais de Potássio de Abertura Dependente da Tensão da Membrana/genética; Algoritmos; Animais; Inteligência Artificial; Biologia Computacional/métodos; Humanos; Modelos Biológicos; Modelos Estatísticos; Peptídeos/química; Canais de Potássio de Abertura Dependente da Tensão da Membrana/classificação; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade; Alinhamento de Sequência; Análise de Sequência de Proteína/métodos

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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Canais de Potássio de Abertura Dependente da Tensão da Membrana Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Acta Biochim Biophys Sin (Shanghai) Assunto da revista: BIOFISICA / BIOQUIMICA Ano de publicação: 2006 Tipo de documento: Article

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