Shape filtering for false positive reduction at computed tomography colonography.
Med Image Comput Comput Assist Interv
; 9(Pt 2): 84-92, 2006.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-17354759
In this paper, we treat the problem of reducing the false positives (FP) in the automatic detection of colorectal polyps at Computer Aided Detection in Computed Tomography Colonography (CAD-CTC) as a shape-filtering task. From the extracted candidate surface, we obtain a reliable shape distribution function and analyse it in the Fourier domain and use the resulting spectral data to classify the candidate surface as belonging to a polyp or a non-polyp class. The developed shape filtering scheme is computationally efficient (takes approximately 2 seconds per dataset to detect the polyps from the colonic surface) and offers robust polyp detection with an overall false positive rate of 5.44 per dataset at a sensitivity of 100% for polyps greater than 10 mm when it was applied to standard and low dose CT data.
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Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Algoritmos
/
Reconhecimento Automatizado de Padrão
/
Inteligência Artificial
/
Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador
/
Intensificação de Imagem Radiográfica
/
Pólipos do Colo
/
Colonografia Tomográfica Computadorizada
Tipo de estudo:
Diagnostic_studies
/
Evaluation_studies
Limite:
Humans
Idioma:
En
Revista:
Med Image Comput Comput Assist Interv
Assunto da revista:
DIAGNOSTICO POR IMAGEM
/
INFORMATICA MEDICA
Ano de publicação:
2006
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Irlanda
País de publicação:
Alemanha