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Robust and accurate visual echo cancellation in a full-duplex projector-camera system.
Liao, Miao; Yang, Ruigang; Zhang, Zhengyou.
Afiliação
  • Liao M; Department of Computer Science, University of Kentucky, Lexington, KY 40507, USA. miao.liao@cs.uky.edu
IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell ; 30(10): 1831-40, 2008 Oct.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-18703834
ABSTRACT
In this paper we study the problem of "visual echo" in a full-duplex projector-camera system for telecollaboration applications. Visual echo is defined as the appearance of projected contents observed by the camera. It can potentially saturate the projected contents, similar to audio echo in telephone conversation. Our approach to visual echo cancellation includes an offline calibration procedure that records the geometric and photometric transfer between the projector and the camera in a look-up table. During run-time, projected contents in the captured video are identified using the calibration information and suppressed, therefore achieving the goal of cancelling visual echo. Our approach can accurately handle full-color images under arbitrary reflectance of display surfaces and photometric response of the projector or camera. It is robust to geometric registration errors and quantization effects and is therefore particularly effective for high-frequency contents such as texts and hand drawings. We demonstrate the effectiveness of our approach with a variety of real images in a full-duplex projector-camera system.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Interface Usuário-Computador / Apresentação de Dados / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Aumento da Imagem / Fotografação / Artefatos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Interface Usuário-Computador / Apresentação de Dados / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Aumento da Imagem / Fotografação / Artefatos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos