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Nineteen teams presented results for the Gene Mention Task at the BioCreative II Workshop. In this task participants designed systems to identify substrings in sentences corresponding to gene name mentions. A variety of different methods were used and the results varied with a highest achieved F1 score of 0.8721. Here we present brief descriptions of all the methods used and a statistical analysis of the results. We also demonstrate that, by combining the results from all submissions, an F score of 0.9066 is feasible, and furthermore that the best result makes use of the lowest scoring submissions.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sociedades Científicas / Biologia Computacional / Genes Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Genome Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sociedades Científicas / Biologia Computacional / Genes Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Genome Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido