Polytomous logistic regression as a tool for exploring heterogeneity across birth defect subtypes: an example using anencephaly and spina bifida.

Lupo, Philip J; Symanski, Elaine; Waller, D Kim; Chan, Wenyaw; Canfield, Mark A; Langlois, Peter H; Mitchell, Laura E

Lupo, Philip J; Symanski, Elaine; Waller, D Kim; Chan, Wenyaw; Canfield, Mark A; Langlois, Peter H; Mitchell, Laura E.

Afiliação

Lupo PJ; Division of Epidemiology and Disease Control, University of Texas School of Public Health, Houston, Texas, USA.

Birth Defects Res A Clin Mol Teratol ; 88(8): 701-5, 2010 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-20740595

Assuntos

Anencefalia/epidemiologia; Disrafismo Espinal/epidemiologia; Índice de Massa Corporal; Estudos de Casos e Controles; Suplementos Nutricionais; Feminino; Ácido Fólico/administração & dosagem; Estudos de Associação Genética/estatística & dados numéricos; Hispânico ou Latino/estatística & dados numéricos; Humanos; Lactente; Modelos Logísticos; Masculino; Fenótipo; Fatores de Risco

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Disrafismo Espinal / Anencefalia Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Infant / Male Idioma: En Revista: Birth Defects Res A Clin Mol Teratol Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

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