Artificial intelligence techniques: predicting necessity for biopsy in renal transplant recipients suspected of acute cellular rejection or nephrotoxicity.

Hummel, A D; Maciel, R F; Sousa, F S; Cohrs, F M; Falcão, A E J; Teixeira, F; Baptista, R; Mancini, F; da Costa, T M; Alves, D; Rodrigues, R G D S; Miranda, R; Pisa, I T

Hummel, A D; Maciel, R F; Sousa, F S; Cohrs, F M; Falcão, A E J; Teixeira, F; Baptista, R; Mancini, F; da Costa, T M; Alves, D; Rodrigues, R G D S; Miranda, R; Pisa, I T.

Afiliação

Hummel AD; Programa de Pós-graduação em Informática em Saúde, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo, Brazil.

Transplant Proc ; 43(4): 1343-4, 2011 May.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-21620125

Assuntos

Inteligência Artificial; Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas; Rejeição de Enxerto/diagnóstico; Nefropatias/diagnóstico; Transplante de Rim/efeitos adversos; Doença Aguda; Teorema de Bayes; Biópsia; Rejeição de Enxerto/etiologia; Humanos; Imunossupressores/efeitos adversos; Nefropatias/etiologia; Redes Neurais de Computação; Seleção de Pacientes; Valor Preditivo dos Testes; Curva ROC

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Transplante de Rim / Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas / Rejeição de Enxerto / Nefropatias Tipo de estudo: Etiology_studies / Evaluation_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Transplant Proc Ano de publicação: 2011 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

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