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Mapping and prediction of schistosomiasis in Nigeria using compiled survey data and Bayesian geospatial modelling.
Ekpo, Uwem F; Hürlimann, Eveline; Schur, Nadine; Oluwole, Akinola S; Abe, Eniola M; Mafe, Margaret A; Nebe, Obiageli J; Isiyaku, Sunday; Olamiju, Francisca; Kadiri, Mukaila; Poopola, Temitope O S; Braide, Eka I; Saka, Yisa; Mafiana, Chiedu F; Kristensen, Thomas K; Utzinger, Jürg; Vounatsou, Penelope.
Afiliação
  • Ekpo UF; Spatial Parasitology and Health GIS Group, Department of Biological Sciences, Federal University of Agriculture, Abeokuta, Nigeria. ekpouf@unaab.edu.ng
Geospat Health ; 7(2): 355-66, 2013 May.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23733296
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Esquistossomose / Teorema de Bayes / Análise Espacial / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Etiology_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Africa Idioma: En Revista: Geospat Health Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Nigéria País de publicação: Itália
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Esquistossomose / Teorema de Bayes / Análise Espacial / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Etiology_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Africa Idioma: En Revista: Geospat Health Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Nigéria País de publicação: Itália