Toward personalizing treatment for depression: predicting diagnosis and severity.

Huang, Sandy H; LePendu, Paea; Iyer, Srinivasan V; Tai-Seale, Ming; Carrell, David; Shah, Nigam H

Huang, Sandy H; LePendu, Paea; Iyer, Srinivasan V; Tai-Seale, Ming; Carrell, David; Shah, Nigam H.

Afiliação

Huang SH; Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, Stanford, California, USA.
LePendu P; Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, Stanford, California, USA.
Iyer SV; Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, Stanford, California, USA.
Tai-Seale M; Palo Alto Medical Foundation Research Institute, Palo Alto, California, USA.
Carrell D; Group Health Research Institute, Seattle, Washington, USA.
Shah NH; Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, Stanford, California, USA.

J Am Med Inform Assoc ; 21(6): 1069-75, 2014.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24988898

Assuntos

Transtorno Depressivo/diagnóstico; Registros Eletrônicos de Saúde; Transtorno Depressivo/classificação; Diagnóstico Diferencial; Feminino; Humanos; Masculino; Modelos Psicológicos; Medicina de Precisão; Curva ROC; Índice de Gravidade de Doença

Palavras-chave

data mining; depression; electronic health records; ontology; personalized medicine

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtorno Depressivo / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

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