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4Pipe4--A 454 data analysis pipeline for SNP detection in datasets with no reference sequence or strain information.
Pina-Martins, Francisco; Vieira, Bruno M; Seabra, Sofia G; Batista, Dora; Paulo, Octávio S.
Afiliação
  • Pina-Martins F; Departamento de Biologia Animal, Faculdade de Ciências, Computational Biology and Population Genomics Group, cE3c - Centre for Ecology, Evolution and Environmental Changes, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016, Lisboa, Portugal. f.pinamartins@gmail.com.
  • Vieira BM; Departamento de Biologia e CESAM, Univ. de Aveiro, Aveiro, Portugal. f.pinamartins@gmail.com.
  • Seabra SG; Departamento de Biologia Animal, Faculdade de Ciências, Computational Biology and Population Genomics Group, cE3c - Centre for Ecology, Evolution and Environmental Changes, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016, Lisboa, Portugal.
  • Batista D; Wurm Lab, School of Biological & Chemical Sciences, Queen Mary University of London, Mile End Road, E1 4NS, London, UK.
  • Paulo OS; Departamento de Biologia Animal, Faculdade de Ciências, Computational Biology and Population Genomics Group, cE3c - Centre for Ecology, Evolution and Environmental Changes, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016, Lisboa, Portugal.
BMC Bioinformatics ; 17: 41, 2016 Jan 19.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26787189

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Bases de Dados Genéticas / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal País de publicação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Bases de Dados Genéticas / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal País de publicação: Reino Unido