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Colocalization of GWAS and eQTL Signals Detects Target Genes.
Hormozdiari, Farhad; van de Bunt, Martijn; Segrè, Ayellet V; Li, Xiao; Joo, Jong Wha J; Bilow, Michael; Sul, Jae Hoon; Sankararaman, Sriram; Pasaniuc, Bogdan; Eskin, Eleazar.
Afiliação
  • Hormozdiari F; Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA.
  • van de Bunt M; Oxford Centre for Diabetes, Endocrinology, & Metabolism, University of Oxford, Oxford OX3 7LJ, UK; Wellcome Trust Centre for Human Genetics, University of Oxford, Oxford OX3 7BN, UK.
  • Segrè AV; Cancer Program, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
  • Li X; Cancer Program, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
  • Joo JWJ; Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA.
  • Bilow M; Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA.
  • Sul JH; Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA; Semel Center for Informatics and Personalized Genomics, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA.
  • Sankararaman S; Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA; Department of Human Genetics, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA.
  • Pasaniuc B; Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA; Department of Human Genetics, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA.
  • Eskin E; Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA; Department of Human Genetics, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA. Electronic address: eeskin@cs.ucla.edu.
Am J Hum Genet ; 99(6): 1245-1260, 2016 Dec 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27866706
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Predisposição Genética para Doença / Locos de Características Quantitativas / Estudo de Associação Genômica Ampla / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Am J Hum Genet Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Predisposição Genética para Doença / Locos de Características Quantitativas / Estudo de Associação Genômica Ampla / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Am J Hum Genet Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos