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A network integration approach for drug-target interaction prediction and computational drug repositioning from heterogeneous information.
Luo, Yunan; Zhao, Xinbin; Zhou, Jingtian; Yang, Jinglin; Zhang, Yanqing; Kuang, Wenhua; Peng, Jian; Chen, Ligong; Zeng, Jianyang.
Afiliação
  • Luo Y; Institute for Interdisciplinary Information Sciences, Tsinghua University, Beijing, 100084, China.
  • Zhao X; Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, 61801, USA.
  • Zhou J; School of Pharmaceutical Sciences, Tsinghua University, Beijing, 100084, China.
  • Yang J; School of Pharmaceutical Sciences, Tsinghua University, Beijing, 100084, China.
  • Zhang Y; Institute for Interdisciplinary Information Sciences, Tsinghua University, Beijing, 100084, China.
  • Kuang W; Institute for Interdisciplinary Information Sciences, Tsinghua University, Beijing, 100084, China.
  • Peng J; School of Pharmaceutical Sciences, Tsinghua University, Beijing, 100084, China.
  • Chen L; Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, 61801, USA. jianpeng@illinois.edu.
  • Zeng J; School of Pharmaceutical Sciences, Tsinghua University, Beijing, 100084, China. ligongchen@biomed.tsinghua.edu.cn.
Nat Commun ; 8(1): 573, 2017 09 18.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28924171

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Preparações Farmacêuticas / Proteínas / Biologia Computacional / Reposicionamento de Medicamentos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Preparações Farmacêuticas / Proteínas / Biologia Computacional / Reposicionamento de Medicamentos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido