Update on the State of the Science for Analytical Methods for Gene-Environment Interactions.

Gauderman, W James; Mukherjee, Bhramar; Aschard, Hugues; Hsu, Li; Lewinger, Juan Pablo; Patel, Chirag J; Witte, John S; Amos, Christopher; Tai, Caroline G; Conti, David; Torgerson, Dara G; Lee, Seunggeun; Chatterjee, Nilanjan

Gauderman, W James; Mukherjee, Bhramar; Aschard, Hugues; Hsu, Li; Lewinger, Juan Pablo; Patel, Chirag J; Witte, John S; Amos, Christopher; Tai, Caroline G; Conti, David; Torgerson, Dara G; Lee, Seunggeun; Chatterjee, Nilanjan.

Am J Epidemiol ; 186(7): 762-770, 2017 Oct 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28978192

Assuntos

Doença/etiologia; Interação Gene-Ambiente; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Modelos Genéticos; Modelos Estatísticos; Software; Teorema de Bayes; Doença/genética; Predisposição Genética para Doença; Humanos; Modelos Logísticos; Análise de Sequência de DNA

Palavras-chave

GWAS; exposure; gene-environment interaction; power; software; statistical models

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Doença / Modelos Estatísticos / Estudo de Associação Genômica Ampla / Interação Gene-Ambiente / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Am J Epidemiol Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

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