[Predictive distribution and planting GAP of Cyathula officinalis in China based on 3S technology and MaxEnt modelling].

Wu, Ming-Yan; He, Lan; Chen, Jia-Li; Dong, Guang; Cheng, Wu-Xue

Wu, Ming-Yan; He, Lan; Chen, Jia-Li; Dong, Guang; Cheng, Wu-Xue.

Afiliação

Wu MY; Central Laboratory, Faculty of Geography and Resources Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610101, China.
He L; Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Ministry of Education, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, China.
Chen JL; Central Laboratory, Faculty of Geography and Resources Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610101, China.
Dong G; Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Ministry of Education, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, China.
Cheng WX; Central Laboratory, Faculty of Geography and Resources Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610101, China.

Zhongguo Zhong Yao Za Zhi ; 42(22): 4395-4401, 2017 Nov.

Article em Zh | MEDLINE | ID: mdl-29318841

Assuntos

Amaranthaceae/crescimento & desenvolvimento; Clima; Dispersão Vegetal; Altitude; China; Ecologia; Modelos Teóricos; Plantas Medicinais/crescimento & desenvolvimento; Solo; Tibet

Palavras-chave

Cyathula officinalis; MaxEnt modeling; distribution; ecological factors; planting GAP; suitability

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Clima / Amaranthaceae / Dispersão Vegetal Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Região como assunto: Asia Idioma: Zh Revista: Zhongguo Zhong Yao Za Zhi Assunto da revista: FARMACOLOGIA / TERAPIAS COMPLEMENTARES Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: China

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