Border analysis for spatial clusters.

Oliveira, Fernando L P; Cançado, André L F; de Souza, Gustavo; Moreira, Gladston J P; Kulldorff, Martin

Oliveira, Fernando L P; Cançado, André L F; de Souza, Gustavo; Moreira, Gladston J P; Kulldorff, Martin.

Afiliação

Oliveira FLP; Department of Statistics, UFOP, Morro do Cruzeiro, Campus Universitário, Ouro Preto, MG, 35400-000, Brazil. fernandoluiz@iceb.ufop.br.
Cançado ALF; Department of Statistics, UnB, Brasília, DF, Brazil.
de Souza G; Department of Mathematics, UFOP, Ouro Preto, MG, Brazil.
Moreira GJP; Department of Computer Science, UFOP, Ouro Preto, MG, Brazil.
Kulldorff M; Division of Pharmacoepidemiology and Pharmacoeconomics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.

Int J Health Geogr ; 17(1): 5, 2018 02 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29454357

Assuntos

Doença de Chagas/epidemiologia; Surtos de Doenças; Mapeamento Geográfico; Modelos Estatísticos; Brasil/epidemiologia; Doença de Chagas/diagnóstico; Análise por Conglomerados; Surtos de Doenças/estatística & dados numéricos; Humanos; Distribuição de Poisson

Palavras-chave

Border analysis; Cluster delineation; Disease mapping; Disease surveillance; Spatial scan statistic

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Surtos de Doenças / Modelos Estatísticos / Doença de Chagas / Mapeamento Geográfico Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Int J Health Geogr Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido

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