Using Model-Based Recursive Partitioning for Treatment-Subgroup Interactions Detection in Real-World Data: A Myocardial Infarction Case Study.

Chen, Tiange; Li, Xiang; Yang, Jingang; Hu, Jingyi; Xu, Meilin; Qin, Yong; Yang, Yuejin

Chen, Tiange; Li, Xiang; Yang, Jingang; Hu, Jingyi; Xu, Meilin; Qin, Yong; Yang, Yuejin.

Afiliação

Chen T; IBM Research-China, Beijing, China.
Li X; IBM Research-China, Beijing, China.
Yang J; Department of Cardiology, Fuwai Hospital, National Center for Cardiovascular Diseases, Beijing, China.
Hu J; Pfizer Investment Co. Ltd., Beijing, China.
Xu M; Pfizer Investment Co. Ltd., Beijing, China.
Qin Y; IBM Research-China, Beijing, China.
Yang Y; Department of Cardiology, Fuwai Hospital, National Center for Cardiovascular Diseases, Beijing, China.

Stud Health Technol Inform ; 247: 576-580, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29678026

Assuntos

Infarto do Miocárdio/diagnóstico; Medicina de Precisão; Sistema de Registros; China; Humanos; Modelos Logísticos; Infarto do Miocárdio/terapia; Estatística como Assunto

Palavras-chave

model-based recursive partitioning; myocardial infarction; treatment effectiveness; treatment-subgroup interactions

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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sistema de Registros / Medicina de Precisão / Infarto do Miocárdio Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Holanda

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