DEsingle for detecting three types of differential expression in single-cell RNA-seq data.

Miao, Zhun; Deng, Ke; Wang, Xiaowo; Zhang, Xuegong

Miao, Zhun; Deng, Ke; Wang, Xiaowo; Zhang, Xuegong.

Afiliação

Miao Z; MOE Key Laboratory of Bioinformatics, Division of Bioinformatics and Center for Synthetic and Systems Biology, TNLIST, Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China.
Deng K; Center for Statistical Science, Department of Industrial Engineering, Tsinghua University, Beijing, China.
Wang X; MOE Key Laboratory of Bioinformatics, Division of Bioinformatics and Center for Synthetic and Systems Biology, TNLIST, Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China.
Zhang X; MOE Key Laboratory of Bioinformatics, Division of Bioinformatics and Center for Synthetic and Systems Biology, TNLIST, Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China.

Bioinformatics ; 34(18): 3223-3224, 2018 09 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29688277

Assuntos

Análise de Sequência de RNA/métodos; Análise de Célula Única/métodos; Software; Humanos; Modelos Estatísticos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Análise de Sequência de RNA / Análise de Célula Única Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

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