Prospectively Validated Proteochemometric Models for the Prediction of Small-Molecule Binding to Bromodomain Proteins.

Giblin, Kathryn A; Hughes, Samantha J; Boyd, Helen; Hansson, Pia; Bender, Andreas

Giblin, Kathryn A; Hughes, Samantha J; Boyd, Helen; Hansson, Pia; Bender, Andreas.

Afiliação

Giblin KA; Centre for Molecular Informatics, Department of Chemistry , University of Cambridge , Lensfield Road , Cambridge CB2 1EW , U.K.
Hughes SJ; Computational Chemistry, Oncology, IMED Biotech Unit , AstraZeneca , Cambridge CB10 1XL , U.K.
Boyd H; Discovery Biology, Discovery Sciences, IMED Biotech Unit , AstraZeneca , Gothenburg 431 50 SE, Sweden.
Hansson P; Discovery Biology, Discovery Sciences, IMED Biotech Unit , AstraZeneca , Gothenburg 431 50 SE, Sweden.
Bender A; Centre for Molecular Informatics, Department of Chemistry , University of Cambridge , Lensfield Road , Cambridge CB2 1EW , U.K.

J Chem Inf Model ; 58(9): 1870-1888, 2018 09 24.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30125501

Assuntos

Modelos Químicos; Proteínas Nucleares/metabolismo; Sítios de Ligação; Simulação por Computador; Descoberta de Drogas; Humanos; Modelos Moleculares; Proteínas Nucleares/química; Ligação Proteica; Conformação Proteica; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Reprodutibilidade dos Testes

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas Nucleares / Modelos Químicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido País de publicação: Estados Unidos

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