Your browser doesn't support javascript.
loading
[Dynamics of the malaria epidemic in Colombia: temporal probabilistic prediction]. / Dinámica de la epidemia de malaria en Colombia: Predicción probabilística temporal.
Rodríguez-Velásquez, Javier O; Prieto-Bohórquez, Signed E; Correa-Herrera, Sandra C; Pérez-Díaz, Carlos E; Soracipa-Muñoz, María Y.
Afiliação
  • Rodríguez-Velásquez JO; MD. Grupo Insight, Facultad de Medicina, Universidad Militar Nueva Granada, Centro de Investigaciones Clínica del Country. Bogotá, Colombia. grupoinsight2025@yahoo.es; sitaroch@gmail.com.
  • Prieto-Bohórquez SE; Investigadora Grupo Insight. Universidad Militar Nueva Granada, Centro de Investigaciones Clínica del Country. Bogotá, Colombia. grupoinsight2025@gmail.com.
  • Correa-Herrera SC; Psc. Investigadora Grupo Insight, Universidad Militar Nueva Granada, Centro de Investigaciones Clínica del Country. Bogotá, Colombia. scatalinacorreah@hotmail.com.
  • Pérez-Díaz CE; MD. Infectólogo. Universidad Militar Nueva Granada. Hospital Militar Central. Bogotá, Colombia. cperezdiaz90@gmail.com.
  • Soracipa-Muñoz MY; Lic. Física. Investigadora Grupo Insight, Universidad Militar Nueva Granada, Centro de Investigaciones Clínica del Country. Bogotá, Colombia. sitaroch@gmail.com.
Rev Salud Publica (Bogota) ; 19(1): 52-59, 2017.
Article em Es | MEDLINE | ID: mdl-30137155
RESUMEN
OBJETIVO: Realizar una predicción de la dinámica de la epidemia de malaria para el 2007 en Colombia con base en el análisis de la dinámica geométrica de 1960-2006 como una caminata al azar probabilista. MATERIALES Y MÉTODOS: Basados en la caminata al azar probabilística se estudió la dinámica geométrica del número de casos anuales de malaria registrados en Colombia durante los años 1960-2006, analizando el comportamiento probabilístico de aumentos y disminuciones consecutivos, y el comportamiento probabilístico de casos durante rangos de años consecutivos, para así realizar una predicción temporal de los casos. RESULTADOS: Se desarrolló una metodología sencilla y acausal que predice los valores extremos 81 003 y 104 098 para el número de infectados en el año 2007, predicción que fue refinada con el análisis de las variaciones anuales obteniendo un valor de 104 098 para el número de infectados en el año 2007. Esta predicción fue posteriormente corroborada con los datos del Instituto Nacional de Salud de Colombia, correspondiendo al 95,6 % respecto al número de casos reportados. CONCLUSIÓN: La comprensión del fenómeno acausal a partir de la caminata al azar probabilística permite realizar predicciones temporales, simples y prácticas, directamente comprobables y aplicables, economizando tiempo y recursos.

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies País/Região como assunto: America do sul / Colombia Idioma: Es Revista: Rev Salud Publica (Bogota) Assunto da revista: SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de publicação: Colômbia

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies País/Região como assunto: America do sul / Colombia Idioma: Es Revista: Rev Salud Publica (Bogota) Assunto da revista: SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de publicação: Colômbia