Predictive classifier models built from natural products with antimalarial bioactivity using machine learning approach.

Egieyeh, Samuel; Syce, James; Malan, Sarel F; Christoffels, Alan

Egieyeh, Samuel; Syce, James; Malan, Sarel F; Christoffels, Alan.

Afiliação

Egieyeh S; South African Medical Research Council Bioinformatics Unit, South African National Bioinformatics Institute, University of the Western Cape, Cape Town, South Africa.
Syce J; School of Pharmacy, University of the Western Cape, Cape Town, South Africa.
Malan SF; School of Pharmacy, University of the Western Cape, Cape Town, South Africa.
Christoffels A; School of Pharmacy, University of the Western Cape, Cape Town, South Africa.

PLoS One ; 13(9): e0204644, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30265702

Assuntos

Antimaláricos/química; Antimaláricos/farmacologia; Produtos Biológicos/química; Produtos Biológicos/farmacologia; Aprendizado de Máquina; Algoritmos; Avaliação Pré-Clínica de Medicamentos/métodos; Avaliação Pré-Clínica de Medicamentos/estatística & dados numéricos; Humanos; Técnicas In Vitro; Modelos Químicos; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Bibliotecas de Moléculas Pequenas/química; Fluxo de Trabalho

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Produtos Biológicos / Aprendizado de Máquina / Antimaláricos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: África do Sul País de publicação: Estados Unidos

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