Impact of Deep Learning Assistance on the Histopathologic Review of Lymph Nodes for Metastatic Breast Cancer.

Steiner, David F; MacDonald, Robert; Liu, Yun; Truszkowski, Peter; Hipp, Jason D; Gammage, Christopher; Thng, Florence; Peng, Lily; Stumpe, Martin C

Steiner, David F; MacDonald, Robert; Liu, Yun; Truszkowski, Peter; Hipp, Jason D; Gammage, Christopher; Thng, Florence; Peng, Lily; Stumpe, Martin C.

Afiliação

Steiner DF; Google AI Healthcare.
MacDonald R; Google AI Healthcare.
Liu Y; Google AI Healthcare.
Truszkowski P; Google AI Healthcare.
Hipp JD; Google AI Healthcare.
Gammage C; Google AI Healthcare.
Thng F; Verily Life Sciences, Mountain View, CA.
Peng L; Google AI Healthcare.
Stumpe MC; Google AI Healthcare.

Am J Surg Pathol ; 42(12): 1636-1646, 2018 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30312179

Assuntos

Neoplasias da Mama/patologia; Aprendizado Profundo; Diagnóstico por Computador/métodos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Linfonodos/patologia; Patologia Clínica/métodos; Biópsia; Feminino; Humanos; Metástase Linfática; Micrometástase de Neoplasia; Variações Dependentes do Observador; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Valor Preditivo dos Testes; Estudo de Prova de Conceito; Reprodutibilidade dos Testes; Fatores de Tempo; Fluxo de Trabalho

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Patologia Clínica / Neoplasias da Mama / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Diagnóstico por Computador / Aprendizado Profundo / Linfonodos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Evaluation_studies / Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Am J Surg Pathol Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

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