Current approaches for choosing feature selection and learning algorithms in quantitative structure-activity relationships (QSAR).

Khan, Pathan Mohsin; Roy, Kunal

Khan, Pathan Mohsin; Roy, Kunal.

Afiliação

Khan PM; a Department of Pharmacoinformatics , National Institute of Pharmaceutical Educational and Research (NIPER) , Kolkata , India.
Roy K; b Drug Theoretics and Cheminformatics Laboratory, Division of Medicinal and Pharmaceutical Chemistry, Department of Pharmaceutical Technology , Jadavpur University , Kolkata , India.

Expert Opin Drug Discov ; 13(12): 1075-1089, 2018 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30372648

Assuntos

Desenho de Fármacos; Modelos Estatísticos; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Algoritmos; Viés; Humanos; Modelos Moleculares; Preparações Farmacêuticas/administração & dosagem; Preparações Farmacêuticas/química

Palavras-chave

QSAR; feature selection; learning algorithms; validation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Desenho de Fármacos / Modelos Estatísticos / Relação Quantitativa Estrutura-Atividade Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Expert Opin Drug Discov Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia País de publicação: Reino Unido

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