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Learning deep similarity metric for 3D MR-TRUS image registration.
Haskins, Grant; Kruecker, Jochen; Kruger, Uwe; Xu, Sheng; Pinto, Peter A; Wood, Brad J; Yan, Pingkun.
Afiliação
  • Haskins G; Department of Biomedical Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, 12180, USA.
  • Kruecker J; Philips Research North America, Cambridge, MA, 02141, USA.
  • Kruger U; Department of Biomedical Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, 12180, USA.
  • Xu S; Center for Interventional Oncology, Radiology & Imaging Sciences, National Institutes of Health, Bethesda, MD, 20892, USA.
  • Pinto PA; Center for Interventional Oncology, Radiology & Imaging Sciences, National Institutes of Health, Bethesda, MD, 20892, USA.
  • Wood BJ; Center for Interventional Oncology, Radiology & Imaging Sciences, National Institutes of Health, Bethesda, MD, 20892, USA.
  • Yan P; Department of Biomedical Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, 12180, USA. yanp2@rpi.edu.
Int J Comput Assist Radiol Surg ; 14(3): 417-425, 2019 Mar.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30382457
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Próstata / Neoplasias da Próstata / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Imageamento por Ressonância Magnética / Imageamento Tridimensional / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Revista: Int J Comput Assist Radiol Surg Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Alemanha
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