Association of specific gene mutations derived from machine learning with survival in lung adenocarcinoma.

Cho, Han-Jun; Lee, Soonchul; Ji, Young Geon; Lee, Dong Hyeon

Cho, Han-Jun; Lee, Soonchul; Ji, Young Geon; Lee, Dong Hyeon.

Afiliação

Cho HJ; Department of Physiology, CHA University School of Medicine, Gyeonggi, Republic of Korea.
Lee S; Catholic University School of Medicine, Secho-gu, Seoul, Republic of Korea.
Ji YG; Department of Orthopaedic Surgery, CHA Bundang Medical Center, CHA University School of Medicine, Gyeonggi, Republic of Korea.
Lee DH; Department of Preventive Medicine, CHA University School of Medicine, Gyeonggi, Republic of Korea.

PLoS One ; 13(11): e0207204, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30419062

Assuntos

Adenocarcinoma de Pulmão/diagnóstico; Adenocarcinoma de Pulmão/genética; Neoplasias Pulmonares/diagnóstico; Neoplasias Pulmonares/genética; Mutação; Adenocarcinoma de Pulmão/mortalidade; Biomarcadores Tumorais/genética; Estudos de Associação Genética; Humanos; Neoplasias Pulmonares/mortalidade; Aprendizado de Máquina; Prognóstico; Análise de Sobrevida

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Adenocarcinoma de Pulmão / Neoplasias Pulmonares / Mutação Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

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