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Deep learning for molecular generation.
Xu, Youjun; Lin, Kangjie; Wang, Shiwei; Wang, Lei; Cai, Chenjing; Song, Chen; Lai, Luhua; Pei, Jianfeng.
Afiliação
  • Xu Y; Center for Quantitative Biology, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, Beijing, 100871, PR China.
  • Lin K; BNLMS, State Key Laboratory for Structural Chemistry of Unstable & Stable Species, College of Chemistry & Molecular Engineering, Peking University, Beijing, 100871, PR China.
  • Wang S; PTN Graduate Program, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, Beijing, 100871, PR China.
  • Wang L; Center for Quantitative Biology, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, Beijing, 100871, PR China.
  • Cai C; Center for Quantitative Biology, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, Beijing, 100871, PR China.
  • Song C; Center for Quantitative Biology, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, Beijing, 100871, PR China.
  • Lai L; Center for Quantitative Biology, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, Beijing, 100871, PR China.
  • Pei J; BNLMS, State Key Laboratory for Structural Chemistry of Unstable & Stable Species, College of Chemistry & Molecular Engineering, Peking University, Beijing, 100871, PR China.
Future Med Chem ; 11(6): 567-597, 2019 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30698019
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Desenho de Fármacos / Descoberta de Drogas / Aprendizado Profundo Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Future Med Chem Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de publicação: Reino Unido
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