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BDBM 1.0: A Desktop Application for Efficient Retrieval and Processing of High-Quality Sequence Data and Application to the Identification of the Putative Coffea S-Locus.
Vázquez, Noé; López-Fernández, Hugo; Vieira, Cristina P; Fdez-Riverola, Florentino; Vieira, Jorge; Reboiro-Jato, Miguel.
Afiliação
  • Vázquez N; ESEI-Escuela Superior de Ingeniería Informática, Universidade de Vigo, Edificio Politécnico, Campus Universitario As Lagoas s/n, 32004, Ourense, Spain.
  • López-Fernández H; CINBIO-Centro de Investigaciones Biomédicas, University of Vigo, Campus Universitario Lagoas-Marcosende, 36310, Vigo, Spain.
  • Vieira CP; ESEI-Escuela Superior de Ingeniería Informática, Universidade de Vigo, Edificio Politécnico, Campus Universitario As Lagoas s/n, 32004, Ourense, Spain. hlfernandez@uvigo.es.
  • Fdez-Riverola F; CINBIO-Centro de Investigaciones Biomédicas, University of Vigo, Campus Universitario Lagoas-Marcosende, 36310, Vigo, Spain. hlfernandez@uvigo.es.
  • Vieira J; SING Research Group, Galicia Sur Health Research Institute (IIS Galicia Sur), SERGAS-UVIGO, Vigo, Spain. hlfernandez@uvigo.es.
  • Reboiro-Jato M; Instituto de Biologia Molecular e Celular (IBMC), Rua Alfredo Allen, 208, 4200-135, Porto, Portugal. hlfernandez@uvigo.es.
Interdiscip Sci ; 11(1): 57-67, 2019 Mar.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30712176
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Biologia Computacional / Bases de Dados Genéticas / Coffea Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Interdiscip Sci Assunto da revista: BIOLOGIA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha País de publicação: Alemanha
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