Unsupervised Learning Approach for Comparing Multiple Transposon Insertion Sequencing Studies.

Hubbard, Troy P; D'Gama, Jonathan D; Billings, Gabriel; Davis, Brigid M; Waldor, Matthew K

Hubbard, Troy P; D'Gama, Jonathan D; Billings, Gabriel; Davis, Brigid M; Waldor, Matthew K.

Afiliação

Hubbard TP; Department of Microbiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
D'Gama JD; Division of Infectious Diseases, Brigham & Women's Hospital, Boston, Massachusetts, USA.
Billings G; Department of Microbiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
Davis BM; Division of Infectious Diseases, Brigham & Women's Hospital, Boston, Massachusetts, USA.
Waldor MK; Department of Microbiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.

mSphere ; 4(1)2019 02 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30787116

Assuntos

Proteínas de Bactérias/genética; Elementos de DNA Transponíveis/genética; Mutagênese Insercional; Aprendizado de Máquina não Supervisionado; Análise por Conglomerados; Genômica/métodos; Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala; Análise de Componente Principal; Vibrio cholerae/genética; Vibrio cholerae/patogenicidade

Palavras-chave

PCA; Tn-seq; Vibrio cholerae; host-pathogen interactions; in vivo screen; principal-component analysis; vibrio pathogenesis

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas de Bactérias / Elementos de DNA Transponíveis / Mutagênese Insercional / Aprendizado de Máquina não Supervisionado Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: MSphere Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google