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Comparison of linear model and artificial neural network using antler beam diameter and length of white-tailed deer (Odocoileus virginianus) dataset.
Peters, Sunday O; Sinecen, Mahmut; Gallagher, George R; Pebworth, Lauren A; Jacob, Suleima; Hatfield, Jason S; Kizilkaya, Kadir.
Afiliação
  • Peters SO; Department of Animal Science, School of Mathematical and Natural Sciences, Berry College, Mount Berry, Georgia, United States of America.
  • Sinecen M; Department of Animal and Dairy Science, University of Georgia, Athens, Georgia, United States of America.
  • Gallagher GR; Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Aydin Adnan Menderes University, Aydin, Turkey.
  • Pebworth LA; Department of Animal Science, School of Mathematical and Natural Sciences, Berry College, Mount Berry, Georgia, United States of America.
  • Jacob S; Department of Animal Science, School of Mathematical and Natural Sciences, Berry College, Mount Berry, Georgia, United States of America.
  • Hatfield JS; Department of Animal Science, School of Mathematical and Natural Sciences, Berry College, Mount Berry, Georgia, United States of America.
  • Kizilkaya K; Department of Animal Science, School of Mathematical and Natural Sciences, Berry College, Mount Berry, Georgia, United States of America.
PLoS One ; 14(2): e0212545, 2019.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30794631

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Chifres de Veado / Cervos / Bases de Dados Factuais / Redes Neurais de Computação / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Chifres de Veado / Cervos / Bases de Dados Factuais / Redes Neurais de Computação / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos