Decision models for distinguishing between clinically insignificant and significant tumors in prostate cancer biopsies: an application of Bayes' Theorem to reduce costs and improve outcomes.

Swersey, Arthur J; Colberg, John; Evans, Ronald; Kattan, Michael W; Ledolter, Johannes; Parker, Rodney

Swersey, Arthur J; Colberg, John; Evans, Ronald; Kattan, Michael W; Ledolter, Johannes; Parker, Rodney.

Afiliação

Swersey AJ; Yale School of Management, Box 208200, New Haven, CT, 06511, USA. arthur.swersey@yale.edu.
Colberg J; Department of Urology, Yale Medical School, New Haven, CT, USA.
Evans R; Prognos, New York, NY, USA.
Kattan MW; Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA.
Ledolter J; Henry B. Tippie College of Business, University of Iowa, Iowa, IA, USA.
Parker R; Indiana University, Bloomington, IN, USA.

Health Care Manag Sci ; 23(1): 102-116, 2020 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30880374

Assuntos

Biópsia por Agulha/métodos; Técnicas de Apoio para a Decisão; Neoplasias da Próstata/diagnóstico; Teorema de Bayes; Biópsia por Agulha/instrumentação; Simulação por Computador; Humanos; Masculino; Probabilidade; Próstata/patologia; Neoplasias da Próstata/economia

Palavras-chave

Bayes' theorem; Decision analysis; Prostate biopsy; Simulation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Próstata / Biópsia por Agulha / Técnicas de Apoio para a Decisão Tipo de estudo: Clinical_trials / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Aspecto: Patient_preference Limite: Humans / Male Idioma: En Revista: Health Care Manag Sci Assunto da revista: SERVICOS DE SAUDE Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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