Automatic Tracking of Muscle Cross-Sectional Area Using Convolutional Neural Networks with Ultrasound.

Chen, Xin; Xie, Chenxi; Chen, Zhewei; Li, Qiaoliang

Chen, Xin; Xie, Chenxi; Chen, Zhewei; Li, Qiaoliang.

Afiliação

Chen X; School of Biomedical Engineering, Shenzhen University, National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound, Guangdong Key Laboratory for Biomedical Measurements and Ultrasound Imaging, Shenzhen, China.
Xie C; School of Biomedical Engineering, Shenzhen University, National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound, Guangdong Key Laboratory for Biomedical Measurements and Ultrasound Imaging, Shenzhen, China.
Chen Z; School of Biomedical Engineering, Shenzhen University, National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound, Guangdong Key Laboratory for Biomedical Measurements and Ultrasound Imaging, Shenzhen, China.
Li Q; School of Biomedical Engineering, Shenzhen University, National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound, Guangdong Key Laboratory for Biomedical Measurements and Ultrasound Imaging, Shenzhen, China.

J Ultrasound Med ; 38(11): 2901-2908, 2019 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30937932

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Músculo Esquelético/anatomia & histologia; Redes Neurais de Computação; Ultrassonografia/métodos; Adulto; Feminino; Humanos; Masculino; Músculo Esquelético/diagnóstico por imagem; Valores de Referência

Palavras-chave

convolutional neural network; deep learning; muscle cross-sectional area; ultrasound imaging

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Ultrassonografia / Redes Neurais de Computação / Músculo Esquelético Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Ultrasound Med Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

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