Stability properties of neural networks with non-instantaneous impulses.

Agarwal, Ravi; Hristova, Snezhana; O'Regan, Donal; Terzieva, Radoslava

Agarwal, Ravi; Hristova, Snezhana; O'Regan, Donal; Terzieva, Radoslava.

Afiliação

Agarwal R; Department of Mathematics, Texas A&M University-Kingsville, Kingsville, TX 78363, USA.
Hristova S; Distinguished University Professor of Mathematics, Florida Institute of Technology, Melbourne, FL 32901, USA.
O'Regan D; Department of Applied Mathematics and Modeling, University of Plovdiv "Paisii Hilendarski", 4000 Plovdiv, Bulgaria.
Terzieva R; School of Mathematics, Statistics and Applied Mathematics, National University of Ireland, Galway, Ireland.

Math Biosci Eng ; 16(3): 1210-1227, 2019 02 18.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30947416

Assuntos

Encéfalo/fisiologia; Redes Neurais de Computação; Algoritmos; Simulação por Computador; Humanos; Modelos Biológicos; Rede Nervosa; Neurônios; Dinâmica não Linear; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Fatores de Tempo

Palavras-chave

Lipschitz stability; non-instantaneous impulses; nonlinear neural networks

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Math Biosci Eng Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

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