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A Bayesian framework that integrates multi-omics data and gene networks predicts risk genes from schizophrenia GWAS data.
Wang, Quan; Chen, Rui; Cheng, Feixiong; Wei, Qiang; Ji, Ying; Yang, Hai; Zhong, Xue; Tao, Ran; Wen, Zhexing; Sutcliffe, James S; Liu, Chunyu; Cook, Edwin H; Cox, Nancy J; Li, Bingshan.
Afiliação
  • Wang Q; Department of Molecular Physiology and Biophysics, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
  • Chen R; Vanderbilt Genetics Institute, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA.
  • Cheng F; Department of Molecular Physiology and Biophysics, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
  • Wei Q; Vanderbilt Genetics Institute, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA.
  • Ji Y; Genomic Medicine Institute, Lerner Research Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA.
  • Yang H; Department of Molecular Medicine, Cleveland Clinic Lerner College of Medicine, Case Western Reserve University, Cleveland, OH, USA.
  • Zhong X; Case Comprehensive Cancer Center, Case Western Reserve University School of Medicine, Cleveland, OH, USA.
  • Tao R; Department of Molecular Physiology and Biophysics, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
  • Wen Z; Vanderbilt Genetics Institute, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA.
  • Sutcliffe JS; Department of Molecular Physiology and Biophysics, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
  • Liu C; Vanderbilt Genetics Institute, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA.
  • Cook EH; Department of Molecular Physiology and Biophysics, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
  • Cox NJ; Vanderbilt Genetics Institute, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA.
  • Li B; Vanderbilt Genetics Institute, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA.
Nat Neurosci ; 22(5): 691-699, 2019 05.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30988527
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Esquizofrenia / Predisposição Genética para Doença / Genômica / Redes Reguladoras de Genes Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Neurosci Assunto da revista: NEUROLOGIA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
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