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Fully convolutional network for rice seedling and weed image segmentation at the seedling stage in paddy fields.
Ma, Xu; Deng, Xiangwu; Qi, Long; Jiang, Yu; Li, Hongwei; Wang, Yuwei; Xing, Xupo.
Afiliação
  • Ma X; College of Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou, China.
  • Deng X; College of Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou, China.
  • Qi L; College of Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou, China.
  • Jiang Y; College of Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou, China.
  • Li H; College of Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou, China.
  • Wang Y; College of Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou, China.
  • Xing X; College of Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou, China.
PLoS One ; 14(4): e0215676, 2019.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30998770
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Oryza / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação / Plântula / Plantas Daninhas / Produção Agrícola Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos
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