Use of Multiple EEG Features and Artificial Neural Network to Monitor the Depth of Anesthesia.

Gu, Yue; Liang, Zhenhu; Hagihira, Satoshi

Gu, Yue; Liang, Zhenhu; Hagihira, Satoshi.

Afiliação

Gu Y; Key Laboratory of Computer Vision and System (Ministry of Education), School of Computer Science and Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin 300384, China. guyue@email.tjut.edu.cn.
Liang Z; Institute of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China. zhl@ysu.edu.cn.
Hagihira S; Department of Anesthesiology, Graduate School of Medicine, Osaka University, Osaka 565-0871, Japan. hagihira@anes.med.osaka-u.ac.jp.

Sensors (Basel) ; 19(11)2019 May 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31159263

Assuntos

Anestesia/métodos; Eletroencefalografia/métodos; Monitorização Fisiológica/métodos; Redes Neurais de Computação; Adolescente; Adulto; Algoritmos; Monitores de Consciência; Entropia; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Propofol/uso terapêutico; Adulto Jovem

Palavras-chave

artificial neural network; bispectral index; depth of anesthesia; electroencephalogram

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Eletroencefalografia / Anestesia / Monitorização Fisiológica Limite: Adolescent / Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Suíça

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