Prediction models for high risk of suicide in Korean adolescents using machine learning techniques.

Jung, Jun Su; Park, Sung Jin; Kim, Eun Young; Na, Kyoung-Sae; Kim, Young Jae; Kim, Kwang Gi

Jung, Jun Su; Park, Sung Jin; Kim, Eun Young; Na, Kyoung-Sae; Kim, Young Jae; Kim, Kwang Gi.

Afiliação

Jung JS; School of Medicine, Gachon University College of Medicine, Incheon, South Korea.
Park SJ; Department of Biomedical Engineering, Gachon University College of Medicine, Incheon, South Korea.
Kim EY; Department of Information and Statistics, Korea National Open University, Seoul, South Korea.
Na KS; Department of Radiology, Gil Medical Center, Gachon University College of Medicine, Incheon, South Korea.
Kim YJ; Department of Psychiatry, Gil Medical Center, Gachon University College of Medicine, Incheon, South Korea.
Kim KG; Department of Biomedical Engineering, Gachon University College of Medicine, Incheon, South Korea.

PLoS One ; 14(6): e0217639, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31170212

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Modelos Teóricos; Suicídio/estatística & dados numéricos; Adolescente; Feminino; Humanos; Modelos Logísticos; Masculino; Análise Multivariada; Curva ROC; República da Coreia; Fatores de Risco

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Suicídio / Aprendizado de Máquina / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Female / Humans / Male País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Coréia do Sul País de publicação: Estados Unidos

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