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Network context matters: graph convolutional network model over social networks improves the detection of unknown HIV infections among young men who have sex with men.
Xiang, Yang; Fujimoto, Kayo; Schneider, John; Jia, Yuxi; Zhi, Degui; Tao, Cui.
Afiliação
  • Xiang Y; School of Biomedical Informatics, University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, Texas, USA.
  • Fujimoto K; Department of Health Promotion & Behavioral Sciences, School of Public Health, University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, Texas, USA.
  • Schneider J; Departments of Medicine and Public Health Sciences, University of Chicago, Chicago, Illinois, USA.
  • Jia Y; Chicago Center for HIV Elimination, University of Chicago, Chicago, Illinois, USA.
  • Zhi D; School of Biomedical Informatics, University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, Texas, USA.
  • Tao C; Department of Medical Informatics, School of Public Health, Jilin University, Jilin, China.
J Am Med Inform Assoc ; 26(11): 1263-1271, 2019 11 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31197365
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções por HIV / Redes Neurais de Computação / Homossexualidade Masculina / Transmissão de Doença Infecciosa / Rede Social Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Limite: Adolescent / Adult / Humans / Male Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido
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