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An ordinal logistic regression approach to predict the variability on biofilm formation stages by five Salmonella enterica strains on polypropylene and glass surfaces as affected by pH, temperature and NaCl.
Moraes, Juliana O; Cruz, Ellen A; Pinheiro, Ítalo; Oliveira, Tereza C M; Alvarenga, Verônica; Sant'Ana, Anderson S; Magnani, Marciane.
Afiliação
  • Moraes JO; Department of Agroindustry, Federal Institute of Alagoas, Piranhas, State of Alagoas, Brazil.
  • Cruz EA; Department of Agroindustry, Federal Institute of Alagoas, Piranhas, State of Alagoas, Brazil.
  • Pinheiro Í; Department of Agroindustry, Federal Institute of Alagoas, Piranhas, State of Alagoas, Brazil.
  • Oliveira TCM; Department of Food Science and Technology, State University of Londrina, Paraná, Brazil.
  • Alvarenga V; Department of Food Science, Faculty of Food Engineering, University of Campinas, Campinas, State of São Paulo, Brazil.
  • Sant'Ana AS; Department of Food Science, Faculty of Food Engineering, University of Campinas, Campinas, State of São Paulo, Brazil. Electronic address: and@unicamp.br.
  • Magnani M; Laboratory of Microbial Processes in Foods, Department of Food Engineering, Technology Center, Federal University of Paraíba, João Pessoa, Paraíba, Brazil.
Food Microbiol ; 83: 95-103, 2019 Oct.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31202424
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Polipropilenos / Temperatura / Cloreto de Sódio / Biofilmes / Salmonella enterica / Vidro Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Food Microbiol Assunto da revista: CIENCIAS DA NUTRICAO / MICROBIOLOGIA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido
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